Flux ou Krea 2 ? Pour tes photos en local, Krea 2 Turbo, avec une licence qui permet l'usage commercial
Flux ou Krea 2 ? La question revient partout, et chaque fois je me surprends à hésiter. « Flux », c'est le nom que tout le monde connaît ; « Krea 2 », c'est le nouveau venu. Si tu veux faire des photos réalistes chez toi, c'est ta question aussi. Alors j'ai mis les deux devant nos six mêmes photos, avec en prime le modèle qui a un pied dans chaque camp. Sur l'image, un tirage chacune, l'avantage est net ; sur la licence aussi, du moins pour l'usage commercial du modèle.
Comparatif. Pages officielles relevées le 26/10/2026 ; nos tests du 25/10/2026 sur Runpod, deux pods du même banc avec la même carte, une NVIDIA L40S. Variantes comparées : FLUX.1 [dev] et Krea 2 Turbo, avec FLUX.1 Krea [dev] comme pont. Correctif du pont essayé le 26/10/2026 sur une autre carte.
MilkyCelle qui teste · Image, vidéo et ComfyUI
Vérifié par une 2e IA
En bref
- Sur nos six photos, un tirage chacune, avec les réglages courts de Comfy-Org (FLUX.1 [dev] à 20 étapes au lieu de 50), Krea 2 Turbo suit mieux la consigne que FLUX.1 [dev] : 4 points à 0, et 2 égalités. Il est aussi plus rapide, 11,6 s contre 19,6 s par image, mais sur deux pods différents et avec des fichiers de formats différents.
- La licence pèse plus que l'image : Krea 2 permet l'usage commercial du modèle et des images sous 1 million de dollars de chiffre d'affaires annuel ; FLUX.1 [dev] et FLUX.1 Krea [dev] sont sous la licence non commerciale de FLUX.1 [dev], avec une clause à part pour les images que je ne tranche pas.
- FLUX.1 [dev] garde un atout que Krea 2 n'a pas encore : l'outillage. Hugging Face lui compte 42 710 adaptateurs déclarés, contre 1 745 pour Krea 2 Turbo, au 26/10/2026.
Les trois que j'ai fait venir
« Flux » et « Krea 2 » sont deux familles. J'ai pris dans chacune la variante qu'un lecteur qui veut des photos en local a le plus de chances d'installer.
Côté Flux, FLUX.1 [dev]. Le classique de Black Forest Labs (BFL), sorti le 01/08/2024 : 12 milliards de paramètres, poids ouverts, « pour des applications non commerciales ». Sur le compte de BFL, c'est le plus téléchargé des deux « dev » : 628 495 téléchargements le mois dernier selon Hugging Face au 26/10/2026, contre 326 662 pour FLUX.2 [dev]. Chez Comfy-Org, qui repackage les fichiers pour ComfyUI, l'ordre s'inverse : 1 118 395 pour FLUX.2 [dev], 1 032 107 pour FLUX.1 [dev].
Ce qui écarte FLUX.2 [dev], c'est la taille : 32 milliards de paramètres, 53,83 Go installés chez nous, et 51 153 Mo de poids préparés par ComfyUI, plus que les 45 460 Mo qu'il voit sur notre carte ; il a quand même sorti ses six images, en 44,9 s par image (médiane). Ses images, et la version allégée que propose BFL, sont dans notre duel SDXL ou Flux.
Côté Krea, Krea 2 Turbo. Krea le dit : « ENTRAÎNER sur Raw et EXÉCUTER sur Turbo ». Raw, la base, est « non recommandé pour un usage en inférence ». Turbo, sorti le 22/06/2026, est fait pour générer, en 8 étapes.
Le pont, FLUX.1 Krea [dev]. Un FLUX réentraîné par Krea à partir d'une base brute fournie par BFL, sorti le 31/07/2025, « fully compatible » avec l'architecture de FLUX.1 [dev]. Il tourne avec l'outillage Flux, mais sous la même licence non commerciale. Toute la famille Krea est rangée sur la page Krea.
Bon. La réponse courte
Prends Krea 2 Turbo si :
- tu veux des photos qui suivent ta consigne : sur nos six, il fait le seul plan de la tête aux pieds, met deux tasses quand on en demande deux et cadre les mains en grand ;
- tu veux t'en servir dans une activité commerciale : sa licence le permet, pour le modèle comme pour les images, tant que toi et tes entités liées restez sous 1 million de dollars de chiffre d'affaires annuel, et si tu filtres ou relis ce qui sort ;
- tu veux aller vite : 310 images à l'heure chez nous, contre 205 pour le pont sur la même machine et 184 pour FLUX.1 [dev] sur un autre pod.
Prends FLUX.1 [dev] si :
- tu as déjà des LoRA ou des workflows FLUX.1 : c'est là qu'est l'écosystème, avec 42 710 adaptateurs déclarés sur Hugging Face au 26/10/2026 ;
- tu restes dans un usage non commercial du modèle, au sens de sa licence.
Prends le pont, FLUX.1 Krea [dev], si tu vis dans l'outillage FLUX.1, que tu restes non commercial, et que tu ne crains pas les téléphones : il en a ajouté trois que personne n'avait demandés.
Le match en chiffres
Avant le tableau, trois mots. Le CFG est le réglage qui dit au modèle de suivre ta consigne plus ou moins à la lettre ; le fp8 est une version compressée du modèle, plus légère à installer ; la L40S est la carte graphique que nous avons louée.
| Critère | Krea 2 Turbo | FLUX.1 [dev] | Pont : FLUX.1 Krea [dev] |
|---|---|---|---|
| Éditeur, sortie | Krea, 22/06/2026 | BFL, 01/08/2024 | BFL et Krea, 31/07/2025 |
| Paramètres (Hugging Face) | 12 820 073 036 | 11 901 408 320 | 11 901 408 320 |
| Réglages de l'éditeur | 8 étapes, CFG 0 | 50 étapes, guidage 3,5 | 28 à 32 étapes, guidage 3,5 à 5 |
| Nos réglages | 8 étapes, CFG 1 | 20 étapes, guidage 3,5 | 20 étapes, guidage 3,5 |
| Temps par image, modèle chargé | 11,6 s | 19,6 s | 17,6 s |
| Prix par image (L40S à 1,09 $/h) | 0,0035 $ | 0,0059 $ | 0,0053 $ |
| Si tu génères 1 000 images (notre calcul) | 3 h 13, 3,50 $ | 5 h 27, 5,90 $ | 4 h 53, 5,30 $ |
| Installation testée | 18,64 Go (fp8) | 17,25 Go (fp8 tout-en-un) | 22,27 Go (fp8, encodeur T5 en fp16) |
| Mémoire préparée par ComfyUI (pas un pic) | 12 530 + 4 999 Mo | 11 350 + 4 777 Mo | 11 353 + 9 318 Mo |
| Adaptateurs déclarés sur Hugging Face | 1 745 | 42 710 | 28 |
| Licence | Krea 2 Community License | FLUX.1 [dev] Non-Commercial License | la même |
| Usage commercial du modèle | oui, sous 1 M$ de chiffre d'affaires annuel | non, sauf licence de BFL | non, sauf licence de BFL |
Prix : durée de chaque image × prix horaire de la carte, hors installation et téléchargements ; médianes des cinq images qui suivent la première. Krea 2 Turbo et FLUX.1 Krea [dev] sur un pod, FLUX.1 [dev] sur un autre, même modèle de carte ; fichiers fp8 de deux formats.
L'écart de vitesse, avec des pincettes. Entre Krea 2 Turbo et FLUX.1 Krea [dev], même machine : 1,5 fois plus rapide pour Turbo (11,6 s contre 17,6 s l'image), qui fait 8 étapes au lieu de 20. Entre Turbo et FLUX.1 [dev], 1,7 fois (11,6 s contre 19,6 s), mais je ne sais pas ce qui revient au modèle, au pod ou au fichier : d'après son journal, ComfyUI ne charge pas le fp8 « tout-en-un » de FLUX.1 [dev] comme les autres.
Photo par photo
- Portrait : égalité. Deux portraits habillés ; Turbo colle au mur gris uni demandé quand FLUX.1 [dev] pose une fenêtre et une plante, mais c'est le visage de FLUX.1 [dev] qui colle le mieux à la fin de vingtaine du prompt, à mon œil.
- En pied : point Turbo, de la tête aux mocassins ; FLUX.1 [dev] coupe aux cuisses.
- Deux personnes au café : point Turbo, deux tasses ; FLUX.1 [dev] en pose une seule.
- Les mains sur la carte : point Turbo, mains et carte en grand ; FLUX.1 [dev] cadre le visage, la carte floue devant.
- La nuit : point Turbo, le visage éclairé par l'écran, même avec une lampe allumée derrière ; FLUX.1 [dev] éclaire le visage de face et le fait regarder l'objectif.
- Le texte : égalité, « BONJOUR » juste des deux côtés.
Score : 4 à 0 pour Krea 2 Turbo, 2 égalités. Quatre réserves, à lire avec le score : un seul tirage par photo ; des réglages courts, FLUX.1 [dev] en 20 étapes comme le modèle de workflow de ComfyUI au lieu des 50 de l'exemple de BFL, et Turbo à CFG 1 au lieu du 0 du code de Krea ; les deux n'étaient ni sur le même pod ni dans le même format de fichier ; et l'âge : les visages de Turbo me paraissent plus âgés que demandé, au portrait comme en pied, et je ne l'ai compté qu'au portrait. Le pont, lui, fait comme FLUX.1 [dev] sur le pied, le café et la nuit, et mieux sur les mains.
La galerie
Flux ou Krea 2 : le duel sur notre banc commun
Banc du 25/10/2026 sur Runpod, NVIDIA L40S à 1,09 $/h, ComfyUI 0.42.0, graine 2210, 1152 × 1536, un tirage par prompt, aucun LoRA. Deux pods avec le même modèle de carte : Krea 2 Turbo et FLUX.1 Krea [dev] sur le pod A, FLUX.1 [dev] sur le pod B, dans un fichier fp8 d'un autre format. Temps de l'envoi à l'image rendue (la première image comprend le chargement) ; prix = notre calcul. Recadrages et flous : dits sous chaque image.
Krea 2 Turbo Krea · fp8 · 8 étapes, CFG 1 · pod A · 11,6 s et 0,0035 $ par image
Portrait
Égalité au portrait : mur gris uni comme demandé, mais un visage plus âgé que la fin de vingtaine, à mon œil.
En pied
Point Turbo : le seul des trois de la tête aux pieds.
Deux personnages
Point Turbo : deux tasses, comme demandé.
Mains et objet
Point Turbo : les mains et la carte en grand.
Nuit
Point Turbo : l'écran éclaire le visage, même si une lampe traîne derrière.
Texte dans l'image
Égalité : « BONJOUR » juste.
FLUX.1 [dev] BFL · fp8 tout-en-un · 20 étapes, CFG 1, guidage 3,5 · pod B · 19,6 s et 0,0059 $ par image
Portrait
Égalité : un visage plus proche de la fin de vingtaine demandée, mais une fenêtre et une plante au lieu du mur uni, à mon œil.
En pied
Coupé aux cuisses.
Deux personnages
Une seule tasse pour deux.
Mains et objet
Le visage d'abord, la carte floue devant : pas le gros plan demandé.
Nuit
Visage éclairé de face, regard vers l'objectif : pas la lumière de l'écran.
Texte dans l'image
Égalité : « BONJOUR » juste.
Le pont : FLUX.1 Krea [dev] BFL et Krea · fp8 · 20 étapes, CFG 1, guidage 3,5 · pod A · 17,6 s et 0,0053 $ par image
Portrait
Belle lumière, mais un téléphone que personne n'a demandé.
En pied
Coupé aux cuisses, comme FLUX.1 [dev].
Deux personnages
Une seule tasse, comme FLUX.1 [dev].
Mains et objet
Les mains en grand : mieux que FLUX.1 [dev].
Nuit
Lumière de côté : la nuit est ratée aussi.
Texte dans l'image
« BONJOUR » juste.
Aucune image de ce match n'est écartée. Sept sont recadrées (une voiture, une encolure, une enseigne à lettres, le haut de deux cartes, des façades) et quatre téléphones du pont ont l'objectif flouté. Chaque cas est dit sous l'image.
Le disque, la mémoire, l'écosystème
Le disque. Tel qu'on l'a testé, FLUX.1 [dev] est le plus léger, 17,25 Go, parce que le fichier « tout-en-un » de Comfy-Org range le modèle, ses encodeurs et son décodeur dans un seul fichier fp8. Krea 2 Turbo fait 18,64 Go. Le pont est le plus lourd, 22,27 Go, parce que son modèle de workflow charge l'encodeur T5 en fp16.
La mémoire. ComfyUI préparait 16 127 Mo pour le modèle et l'encodeur de FLUX.1 [dev], 17 529 Mo pour ceux de Turbo. Ce n'est pas un pic, et le pic, on ne l'a pas mesuré ; la tenue sur une carte de 16 ou 24 Go non plus. Ni Krea ni BFL ne donnent de mémoire minimale dans les pages lues.
L'écosystème. FLUX.1 [dev] a près de 25 fois plus d'adaptateurs déclarés que Krea 2 Turbo, 42 710 contre 1 745, avec près de deux ans d'avance. Côté téléchargements du mois dernier, au 26/10/2026, tout dépend du compteur : sur les comptes officiels, 628 495 pour FLUX.1 [dev], contre 77 642 pour Krea 2 Turbo et 85 571 pour Raw ; chez Comfy-Org, le dépôt Krea-2 en affiche 3 583 280, plus de trois fois les 1 032 107 de FLUX.1 [dev]. Ce dépôt-là range aussi Raw, l'encodeur, le décodeur et des LoRA de style, et un compteur de téléchargements ne dit pas combien de personnes l'utilisent.
La licence, le vrai juge de paix
Krea 2 : sous 1 million de dollars de chiffre d'affaires annuel, entités liées comprises, tu peux utiliser commercialement le modèle, ses dérivés et les images ; au-delà, licence entreprise de Krea d'abord (clause 2.3). En échange : des filtres de contenu ou une relecture (clause 4.2).
FLUX.1 [dev] et FLUX.1 Krea [dev] : le modèle et ses dérivés, « exclusivement pour vos fins non commerciales », et un usage « pour une activité génératrice de revenus » n'en fait pas partie. Les images ont une clause à part, qui permet de les utiliser « pour toute fin (y compris à des fins commerciales), sauf interdiction expresse aux présentes », et la fiche de chaque modèle le redit : elles « peut être utilisé à des fins personnelles, scientifiques et commerciales ». Cette clause et celle qui interdit d'utiliser le modèle « pour toutes fins commerciales ou de production » (clause 4.a) sont recopiées mot pour mot dans notre duel SDXL ou Flux, sans interprétation ; je ne vais pas en inventer une ici. Pour un usage commercial du modèle, il faut une licence de BFL, accordée à sa discrétion et possiblement payante. Même obligation de filtrer ou de relire que chez Krea (clause 2.e). Donc, pour vendre des images, je ne te dis pas que Flux l'interdit : je te dis que Krea 2 le permet noir sur blanc sous son seuil, et que chez Flux deux clauses sont à lire ensemble.
Les réglages : là où on se trompe
Le détail est sur la page Krea ; ici, les trois pièges.
- Turbo n'a pas besoin de guidage. Le code de Krea écrit 0 (« 0 disables CFG ») ; le modèle de workflow Comfy-Org met 1, et à 1 ComfyUI ne calcule qu'une prédiction par étape. On a pris 1.
- Chez les Flux, le guidage n'est pas le CFG. C'est une valeur à part, que ComfyUI met à 3,5 si aucun nœud ne la règle ; le CFG reste à 1.
- Le modèle de workflow de Turbo réécrit ton prompt par défaut (« Prompt Enhancement »). On l'a coupé.
Le verdict, selon ton profil
| Tu es… | Prends | Pourquoi |
|---|---|---|
| Pro qui veut utiliser le modèle pour son activité | Krea 2 Turbo | Le seul des trois dont la licence permet l'usage commercial du modèle, sous 1 M$ de chiffre d'affaires ; chez Flux, les images ont une clause à part, à lire |
| Exigeant sur la consigne | Krea 2 Turbo | 4 points à 0 face à FLUX.1 [dev], sur un tirage, en réglages courts |
| Pressé | Krea 2 Turbo | 11,6 s par image chez nous, contre 17,6 s pour le pont sur la même machine |
| Bricoleur de LoRA, non commercial | FLUX.1 [dev] | 42 710 adaptateurs déclarés sur Hugging Face |
| Déjà équipé en FLUX.1, curieux, non commercial | FLUX.1 Krea [dev] | L'outillage FLUX.1, le réentraînement de Krea |
Pour tout ce que je n'ai pas mis dans ce match, Krea 1, Krea 3, Raw, les fichiers et les licences en détail, c'est sur la page de famille Krea. FLUX.2, schnell, Kontext et les Klein auront la leur, la page Flux, à paraître le 10/11.
L'avis de Milky
J'installe Krea 2 Turbo. Sur nos six photos, il a suivi mes consignes là où FLUX.1 [dev] les a arrondies, il va plus vite (11,6 s contre 19,6 s l'image), et surtout, sa licence me laisse m'en servir pour travailler, sous son seuil de chiffre d'affaires, à condition de filtrer ou relire ce qui sort. Je garde FLUX.1 [dev] pour une seule raison : ses 42 710 adaptateurs, si un jour j'ai besoin d'un LoRA qui n'existe que chez lui. Le pont, je l'aime bien, mais il me tend un téléphone dès qu'il peut. J'en ai déjà un.
Ce qu'on ne sait pas encore
- Le match sur le même pod et au même format de fichier.
- FLUX.1 [dev] à 50 étapes, et le pont dans les réglages de Krea.
- Turbo avec son CFG à 0 et son décalage de 1,15, dans le code de Krea.
- Si nos verdicts tiennent sur plusieurs graines.
- La mémoire qu'il faut vraiment à chacun, sur une carte de 16 ou de 24 Go.
- Si les LoRA de FLUX.1 [dev] marchent sur le pont.
Les mots à retenir
- Pont : ici, un modèle qui a l'architecture de l'un (FLUX.1 [dev]) et le réentraînement de l'autre (Krea).
- Fichier tout-en-un : un seul fichier qui contient le modèle d'images, ses encodeurs de texte et son décodeur, comme le fp8 de FLUX.1 [dev] chez Comfy-Org.
- Adaptateurs (« Adapters ») : le compteur que Hugging Face affiche sur la page d'un modèle (méthode de comptage non détaillée sur la page) ; il ne dit ni lesquels marchent ni lesquels sont entretenus.
Tous nos mots expliqués : le glossaire →
Passages sources
Afficher les 24 sources
| Réf. | Citation (langue originale) | URL |
|---|---|---|
| S1↑1↑2↑3↑4↑5↑6+9 | "FLUX.1 [dev] is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions." ; "Trained using guidance distillation, making FLUX.1 [dev] more efficient." ; "pipe.enable_model_cpu_offload() #save some VRAM by offloading the model to CPU." ; "Generated outputs can be used for personal, scientific, and commercial purposes as described in the FLUX.1 [dev] Non-Commercial License." ; "guidance_scale=3.5," ; "num_inference_steps=50," ; "Downloads last month 628,495" ; "Adapters 42710 models" ; API : "BF16": 11901408320 | https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev |
| S2↑1↑2↑3↑4↑5↑6 | "FLUX.1 Krea [dev] can be used as a drop-in replacement in every system that supports the original FLUX.1 [dev]." ; "Trained using guidance distillation, making FLUX.1 Krea [dev] more efficient." ; "Generated outputs can be used for personal, scientific, and commercial purposes, as described in the flux-1-dev-non-commercial-license." ; "Adapters 28 models" ; API : "BF16": 11901408320 | https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev |
| S3↑1↑2↑3↑4↑5↑6+9 | "FLUX.1 [dev] Non-Commercial License v1.1.2" (dépôt de FLUX.1 Krea [dev]) et "v1.1.1" (dépôt de FLUX.1 [dev]) ; 1.c "use (a) for revenue-generating activity […] is not a Non-Commercial Purpose" ; 2.a "solely for your Non-Commercial Purposes" ; 2.b "you must request a license from Company, which Company may grant to you in Company’s sole discretion" ; 2.d "You may use Output for any purpose (including for commercial purposes), except as expressly prohibited herein. You may not use the Output to train, fine-tune or distill a model that is competitive with the FLUX.1 [dev] Model" ; 2.e "(A) implement and maintain content filtering measures" […] "or (B) ensure Output undergoes review for unlawful or infringing content before public or non-public distribution" ; 4.a "use, modify, copy, reproduce, create Derivatives of, or Distribute the FLUX.1 [dev] Model (or any Derivative thereof, or any data produced by the FLUX.1 [dev] Model), in whole or in part, (i) for any commercial or production purposes" ; "which additional use may be subject to a fee, royalty or other revenue share" | https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md |
| S4↑1↑2↑3 | "July 31, 2025" ; "We are proud to release FLUX.1 Krea [dev], developed in collaboration with Krea AI." ; "FLUX.1 Krea [dev] is the open weights version of Krea 1" | https://bfl.ai/announcements/flux-1-krea-dev |
| S5↑1↑2↑3↑4 | "Resolution - between 1024 and 1280 pixels." ; "Number of inference steps - between 28 - 32 steps" ; "CFG Guidance - between 3.5 - 5.0" ; "This model is a CFG-distilled model and fully compatible with the [FLUX.1 [dev]](https://github.com/black-forest-labs/flux) architecture." ; "we ran a large-scale post-training of the pre-trained weights provided by Black Forest Labs" | https://github.com/krea-ai/flux-krea |
| S6↑1↑2↑3↑4↑5↑6 | "In short, TRAIN on Raw and RUN on Turbo." ; "Krea 2 Turbo is an 8-step distilled checkpoint built for fast, high-quality text-to-image." ; "--checkpoint oss_turbo --steps 8 --cfg 0.0 --mu 1.15 --width 2048 --height 2048" ; "Classifier-free guidance scale (0 disables CFG)." | https://github.com/krea-ai/krea-2 |
| S7↑1↑2↑3↑4↑5↑6+3 | "Release Date: June 22, 2026" ; "Architecture: Diffusion Transformer with 12 billion parameters" ; "Adapters 1745 models" ; "Downloads last month 77,642" ; Raw : "This is the Krea 2 Raw checkpoint, its not recommended for inference use." ; "Downloads last month 85,571" | https://huggingface.co/krea/Krea-2-Turbo |
| S8↑1↑2 | Modèle de workflow « image_krea2_turbo_t2i » : KSampler [… 8, 1, "euler", "simple", 1] ; "Prompt Enhancement: Expands your prompt before generation. Enabled by default (prompt_enhance)." | https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/image_krea2_turbo_t2i.json |
| S9↑1↑2↑3↑4↑5↑6+2 | 2.3 "Commercial Use under this Agreement of the Krea Model, Derivatives, or Outputs is permitted only if you (including all affiliated entities under common ownership or control) have total company-wide annual revenue of less than one million […] dollars ($1,000,000 USD)" ; "you must obtain a separate enterprise license from Krea prior to" ; 4.2 "You must implement reasonable and appropriate Content Filter measures" | https://www.krea.ai/krea-2-licensing |
| S10↑1↑2↑3↑4 | "August 1, 2024" ; "we release the FLUX.1 suite of models" ; "FLUX.1 [dev] is an open-weight, guidance-distilled model for non-commercial applications." ; "For applications in commercial contexts, get in touch" | https://bfl.ai/announcements/24-08-01-bfl |
| S11↑1↑2 | "FLUX.2 [dev] is a 32 billion parameter rectified flow transformer" ; "Downloads last month 326,662" ; "This model falls under the FLUX Non-Commercial License." ; GitHub : "[25.11.2025] We are releasing FLUX.2 [dev], a 32B parameter model" | https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev |
| S12↑1↑2↑3↑4 | Comfy-Org/flux1-dev : "Downloads last month 1,032,107" ; Comfy-Org/flux2-dev : "Downloads last month 1,118,395" ; Comfy-Org/Krea-2 : "Downloads last month 3,583,280" ; fichiers du dépôt Krea-2 : "diffusion_models/krea2_raw_fp8_scaled.safetensors", "text_encoders/qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors", "vae/qwen_image_vae.safetensors", "loras/krea2_darkbrush.safetensors"… ; modèle de workflow « flux1_krea_dev » : DualCLIPLoader "clip_l.safetensors", "t5xxl_fp16.safetensors" | https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev |
| S13↑ | Modèle de workflow « flux_dev_checkpoint_example » (version du 26/10/2026) : UNETLoader "flux1-dev.safetensors" ; DualCLIPLoader "clip_l.safetensors", "t5xxl_fp16.safetensors" ; KSampler [… 20, 1, "euler", "simple", 1] ; aucun nœud FluxGuidance | https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/flux_dev_checkpoint_example.json |
| S14↑ | Code de ComfyUI 0.42.0, comfy/samplers.py : à CFG 1, la prédiction sans prompt n'est pas calculée ("if math.isclose(cond_scale, 1.0) and model_options.get("disable_cfg1_optimization", False) == False:") | https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/blob/v0.42.0/comfy/samplers.py |
| S15↑ | Code de ComfyUI 0.42.0, comfy/model_base.py, classe Flux : "guidance = kwargs.get("guidance", 3.5)" | https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/blob/v0.42.0/comfy/model_base.py |
| S16↑ | « Style, Aesthetics & Text - Black Forest Labs » : "Specify the medium, texture, and lighting: a flash snapshot, a grainy night photograph, or an anime poster. Concrete descriptions give more direction than labels such as “aesthetic” or “professional”." | https://docs.bfl.ai/guides/prompting_unified_style |
| R1↑1↑2↑3↑4↑5↑6+8 | Deux pods Runpod du même banc, NVIDIA L40S (« Total VRAM 45460 MB »), 1,09 $/h, ComfyUI 0.42.0, 25/10/2026 ; Turbo et pont sur l'un, FLUX.1 [dev] et FLUX.2 [dev] sur l'autre ; fp8 « scaled » contre fp8 « tout-en-un » (« manual cast ») ; « Krea2 … 12530MB Staged », « Flux … 11350MB », « Flux … 11353MB », « Flux2 … 33813MB » + « 17180MB » ; pic non mesuré | — (test maison) |
| R2↑1↑2↑3↑4↑5↑6+4 | 6 prompts du banc, graine 2210, 1152 × 1536, un tirage, sans LoRA ni réécriture ; Turbo 8 étapes, CFG 1 ; FLUX.1 [dev] et pont 20 étapes, CFG 1, sans nœud de guidage (3,5) | — (test maison) |
| R3↑1↑2↑3↑4↑5↑6+12 | Médianes hors première image : Turbo 11,6 s, 0,0035 $ ; pont 17,6 s, 0,0053 $ ; FLUX.1 [dev] 19,6 s, 0,0059 $ ; FLUX.2 [dev] 44,9 s (six images sorties) ; rapports 1,52 (même pod) et 1,69 (deux pods) ; 1 000 images : 3 h 13 / 3,50 $, 4 h 53 / 5,30 $, 5 h 27 / 5,90 $ (prix médian × 1 000, comme dans les n° 50, 56, 63, 65 et 66) ; 310, 205 et 184 images à l'heure (Turbo, pont, FLUX.1 [dev]) | — (test maison) |
| R4↑1↑2↑3↑4↑5↑6+9 | Relecture en pleine taille, 26/10/2026 : Turbo 4 points (pied, café, mains, nuit), FLUX.1 [dev] 0, 2 égalités (portrait, texte) ; pont : mains et texte réussis, pied, café et nuit manqués, trois téléphones non demandés ; visages de Turbo plus âgés que demandé à notre œil (portrait, en pied), compté au portrait seulement | — (test maison) |
| R5↑1↑2 | Recadrées : Turbo b2, b4 ; FLUX.1 [dev] b1, b6 ; pont b2, b4, b6 ; floutés : téléphones du pont b1, b2, b3, b5 ; aucune image du match écartée | — (test maison) |
| R6↑1↑2↑3↑4↑5↑6+2 | Tailles : 18,64 Go (Turbo), 17,25 Go (FLUX.1 [dev]), 22,27 Go (pont), 53,83 Go (FLUX.2 [dev]) ; 12 820 073 036 paramètres (Krea 2, F32 + BF16) | — (calcul maison) |
| R7↑ | Pas testé : plusieurs graines ; FLUX.1 [dev] à 50 étapes ; pont dans les réglages de Krea ; Turbo à CFG 0 ; même pod et même format ; pic de mémoire ; LoRA | — (test maison) |
| R8↑1↑2↑3↑4↑5↑6+6 | Correctif du 26/10/2026 sur le pont (FLUX.1 Krea [dev]), Runpod, NVIDIA RTX A6000 à 0,59 $/h, graine 2210, 20 étapes, CFG 1, 1152 × 1536, seule la fin du prompt change ; téléphones non demandés sur 5 prompts : avant 3 (b1, b2, b3), « candid smartphone snapshot, slight digital noise » 1 (b2), « casual amateur photo, slightly imperfect framing, natural colors » 0 ; téléphone demandé (b5) présent dans les trois ; « BONJOUR » juste ; personne et pose changent ; 28,8 s et 0,0047 $ par image (médianes) avec ou sans ; pod 0,11 $ ; calcul maison pour 100 images : 48 min, 0,47 $ | — (test maison) |
Je ne crois pas une démo. Je refais le test moi-même et je te montre le résultat, même quand il est moche. Et ne me mets pas en colère, tu ne vas pas aimer la suite.
