SDXL ou Flux ? Lequel choisir, pancarte en main

En bref

• Sur nos six photos, la famille Flux gagne là où SDXL bloque : le texte (« BONJOUR » juste chez FLUX.1 [dev], FLUX.1 [schnell] et FLUX.2 [dev]), la scène à deux personnes, et, pour FLUX.2, le plan en pied. SDXL reste solide en portrait.
• SDXL garde deux atouts : des fichiers deux fois et demie plus légers que FLUX.1 [dev] dans nos versions (6,94 Go contre 17,25 Go) et une licence sans clause « non commerciale ». Mais deux Flux sont sous Apache 2.0, usage commercial compris : FLUX.1 [schnell] et FLUX.2 [klein] 4B.
• Les deux « dev » de Black Forest Labs testés ici sont sous licence non commerciale pour le modèle et ses dérivés, y compris, à notre lecture, les LoRA entraînés dessus. Et sur Hugging Face, FLUX.1 [dev] compte plus d'adaptateurs déclarés que SDXL : 42 709 contre 9 781, relevés le 25/10/2026.

La réponse courte

Prends SDXL si :

• ta carte graphique est modeste : Stability annonçait que SDXL « should work effectively on consumer GPUs with 8GB VRAM », et son fichier de base pèse 6,94 Go ;
• tu n'as pas de texte à écrire dans l'image : sa propre fiche dit « The model cannot render legible text », et notre pancarte le confirme ;
• tu veux un gros modèle connu sous une licence sans clause non commerciale : celle de SDXL accorde un droit d'usage gratuit, avec une liste d'usages interdits (schnell et klein 4B aussi, voir plus bas) ;
• tu as déjà des LoRA ou des réglages SDXL qui te vont : ils sont faits pour SDXL, un « Latent Diffusion Model », alors que Flux est un « rectified flow transformer », une autre architecture.

Prends Flux si :

• tu veux du texte lisible ou une scène à deux personnes : c'est là que notre banc les sépare ;
• et choisis lequel selon ton usage : - FLUX.1 [dev] pour bricoler et entraîner des LoRA hors commerce : des quatre Flux testés, c'est le mieux fourni en adaptateurs sur Hugging Face ; - FLUX.1 [schnell] ou FLUX.2 [klein] 4B si tu vends ce que tu fais avec le modèle : Apache 2.0 ; - FLUX.2 [dev] si tu as une très grosse carte et que tu restes non commercial : le seul de notre banc à réussir à la fois le texte, le plan en pied et la nuit, mais 32 milliards de paramètres.

Pour choisir entre les versions de Stable Diffusion, c'est notre page de famille. Ici, une seule question : SDXL contre Flux.

Quels Flux, et pourquoi ceux-là

« Flux », ce n'est pas un modèle, c'est une famille. Mon premier adversaire, c'est FLUX.1 [dev], annoncé le 1er août 2024 : 12 milliards de paramètres, poids ouverts, licence non commerciale, et de loin le plus outillé des quatre Flux de ce banc sur Hugging Face.

J'en ai ajouté trois, choisis pour répondre à de vraies situations :

• FLUX.1 [schnell], annoncé le même jour, même taille, mais distillé pour tourner en 1 à 4 étapes, et sous Apache 2.0. Comme klein 4B plus bas, c'est un Flux qu'on peut utiliser en commerce sans demander de licence à Black Forest Labs, en respectant les conditions de l'Apache 2.0.
• FLUX.2 [dev], la suite, publiée le 25 novembre 2025 : 32 milliards de paramètres, génération et retouche dans un seul modèle.
• FLUX.2 [klein] 4B, sorti le 15 janvier 2026 : 4 milliards de paramètres, 4 étapes, Apache 2.0. C'est le « petit » Flux, annoncé pour les cartes grand public.

Deux autres Flux sont passés sur le même banc, FLUX.1 Krea [dev] et FLUX.1 Kontext [dev] (un modèle de retouche) : je les laisse de côté pour garder le duel lisible. Et FLUX.3 Image Klein, testé le 23/10 sur une autre carte et sans l'améliorateur de prompt que sa page exige, a sa propre fiche ; sur la même pancarte, il écrit « BONJOUR » juste.

Comment on a testé

Le banc commun du catalogue : six photos du quotidien, prompts en anglais, toujours la même femme « in her late twenties » ; graine 2210, format 3:4, un seul tirage, aucun LoRA, réglages de l'éditeur ou de l'exemple ComfyUI officiel. Le détail des six prompts est sur la page de famille, qui utilise le même banc.

Et maintenant la ligne à ne pas sauter : les machines ne sont pas les mêmes. SDXL a tourné en local sur une NVIDIA RTX A4500 de 20 Go, en 896 × 1152 ; les Flux sur une NVIDIA L40S louée, en 1152 × 1536, soit environ 1,7 fois plus de pixels (1,77 contre 1,03 mégapixel). Comparer les secondes de l'un et de l'autre n'aurait aucun sens. Je donne donc les étapes et la mémoire, et les temps seulement entre Flux, qui ont partagé la même carte.

Pour FLUX.1 [dev] et FLUX.2 [dev], on a suivi les exemples ComfyUI à 20 étapes, moins que les exemples des fiches. Un tirage par prompt : ce sont des constats, pas des moyennes.

Usage par usage

Le texte dans l'image. C'est le K.-O. le plus net. SDXL écrit « Brnour » puis un mot qui ne ressemble à rien, sur un carton qui flotte au-dessus de la tête. Sa fiche l'avait dit : « The model cannot render legible text ». En face, FLUX.1 [dev], FLUX.1 [schnell] et FLUX.2 [dev] écrivent « BONJOUR » juste, et rien d'autre sur le carton. Schnell le fait en 4 étapes. Le petit klein 4B, lui, écrit « BONJUUR », un U à la place du O. Sa fiche est honnête : le texte « may be inaccurate or subject to distortion ». À sa sortie, Black Forest Labs affirmait que FLUX.1 [dev] dépassait des modèles connus en typographie, entre autres : c'est le labo qui le dit, mais sur notre pancarte, ça tient.

Les mains. Bonne nouvelle : je n'ai vu de doigt en trop chez personne. Mauvaise nouvelle : le prompt demande un gros plan sur les mains et la carte, et presque tout le monde l'ignore. SDXL met la dame de profil devant une carte murale ; FLUX.1 [dev] montre le visage, avec une carte floue au premier plan ; klein 4B tient une carte froissée sous son visage. FLUX.2 [dev] s'en approche, avec une carte qui remplit le cadre. Le seul vrai gros plan vient de FLUX.1 [schnell], avec seulement 4 étapes.

Deux personnes au café. Ici, SDXL rate tout : une illustration façon aquarelle, deux femmes bouclées, trois tasses. Les quatre Flux gardent deux personnes bien distinctes, l'héroïne aux cheveux lisses et l'amie aux boucles foncées, vue de dos ou de profil. Par contre, aucun ne sait compter jusqu'à deux tasses : une seule chez FLUX.1 [dev] et schnell, trois cappuccinos chez FLUX.2 [dev], deux tasses et un verre chez klein. Le prompt disait « two coffee cups ». Je note.

Le plan en pied. « Full body », c'est de la tête aux pieds. SDXL, FLUX.1 [dev] et FLUX.1 [schnell] coupent aux cuisses. FLUX.2 [dev] et klein 4B font un vrai plan en pied, baskets comprises. Petit détail : klein a transformé la photo en selfie, téléphone à la main, sans miroir. « Phone photo », il l'a lu comme une consigne de mise en scène.

La nuit, visage éclairé par le téléphone. SDXL fait une cuisine sombre, éclairée par une étagère, sans téléphone. FLUX.1 [schnell] allume une suspension au-dessus de la tête, ce qui ruine l'idée. FLUX.1 [dev] plonge tout dans le noir, visage éclairé de face, téléphone en bas du cadre. Les deux FLUX.2 réussissent : cuisine noire, visage éclairé, téléphone en main ; chez FLUX.2 [dev], la lumière vient d'en dessous, comme un écran.

Le portrait. SDXL donne un visage naturel avec une vraie lumière de fenêtre, et franchement, il n'a pas à rougir. À mon œil, les deux FLUX.2 font le plus « photo de téléphone » : cadrage simple, mur gris, peau qui a l'air d'une peau. FLUX.1 [schnell] prend « phone photo » au pied de la lettre et tend le téléphone vers l'objectif. Et FLUX.2 [dev] donne un visage qui me paraît plus âgé que la fin de vingtaine demandée : c'est un tirage, pas une statistique.

La galerie

Galerie · 5 modèles

SDXL ou Flux : les six photos du banc, modèle par modèle

Même banc pour tous : six prompts, graine 2210, format 3:4, un tirage par prompt, aucun LoRA, réglages de l'éditeur ou de l'exemple ComfyUI officiel. Attention, deux machines : SDXL en local sur une carte de 20 Go (NVIDIA RTX A4500), en 896 × 1152 ; la famille Flux sur une carte louée (NVIDIA L40S), en 1152 × 1536. Quelques images sont recadrées (façade, enseigne, tenue) ou légèrement floutées (objectif de téléphone, rayures de baskets) : c'est dit sous chaque image.

SDXL 1.0 juillet 2023 · 896 × 1152 · 50 étapes, CFG 5 · carte locale de 20 Go

Portrait

Réussi : visage naturel, lumière de fenêtre crédible.

En pied

Pas en pied : coupé aux cuisses.

Deux personnages

Raté : une illustration façon aquarelle, deux femmes bouclées, trois tasses.

Mains et objet

Pas de gros plan : de profil devant une grande carte murale.

Nuit

Cuisine sombre, mais pas de téléphone : la lumière vient d'une étagère.

Texte dans l'image

Illisible : « Brnour », puis un mot qui ne veut rien dire. La pancarte flotte au-dessus de la tête.

FLUX.1 [dev] août 2024 · 1152 × 1536 · 20 étapes (exemple ComfyUI), fp8 · L40S louée

Portrait

Réussi : visage net, lumière de fenêtre douce.

En pied

Pas en pied : coupé aux cuisses, comme SDXL.

Deux personnages

Deux personnes bien distinctes, l'amie bouclée vue de dos. Mais une seule tasse.

Mains et objet

Carte tenue à deux mains, mais pas de gros plan : le visage occupe le haut de l'image.

Nuit

Vraie nuit, visage éclairé, téléphone en bas du cadre.

Texte dans l'image

« BONJOUR » juste, rien d'autre sur le carton.

FLUX.1 [schnell] août 2024 · 1152 × 1536 · 4 étapes, fp8 · L40S louée

Portrait

Net, mais « phone photo » pris au pied de la lettre : elle tend un téléphone vers l'objectif, comme pour nous photographier.

En pied

Pas en pied : coupé aux cuisses.

Deux personnages

Deux personnes distinctes, l'amie bouclée vue de dos ; une seule tasse, un téléphone en plus.

Mains et objet

Le seul vrai gros plan sur les mains et la carte, visage coupé.

Nuit

Cuisine sombre, mais une suspension allumée au-dessus de la tête : pas la lumière d'écran demandée.

Texte dans l'image

« BONJOUR » juste, en 4 étapes.

FLUX.2 [dev] novembre 2025 · 1152 × 1536 · 20 étapes (exemple ComfyUI), guidage 4, fp8 · L40S louée

Portrait

Le plus « photo de téléphone » des Flux ; visage qui paraît plus âgé que la fin de vingtaine demandée.

En pied

Vraiment en pied, de la tête aux baskets.

Deux personnages

Deux personnes distinctes, l'amie bouclée de trois quarts dos ; mais trois cappuccinos.

Mains et objet

Presque le gros plan demandé : la carte remplit le cadre, deux mains correctes, le visage au-dessus.

Nuit

Le plus proche du prompt : cuisine noire, visage éclairé par en dessous, téléphone en main.

Texte dans l'image

« BONJOUR » juste, en grosses lettres.

FLUX.2 [klein] 4B janvier 2026 · 1152 × 1536 · 4 étapes · L40S louée

Portrait

Très « photo de téléphone » : lumière de fenêtre, peau naturelle.

En pied

En pied, de la tête aux baskets, mais en selfie : téléphone en main, sans miroir.

Deux personnages

Deux personnes distinctes, l'amie bouclée de profil ; deux tasses et un verre.

Mains et objet

Carte froissée tenue à deux mains, visage baissé au-dessus ; pas tout à fait le gros plan.

Nuit

Cuisine sombre, visage éclairé, regard vers le téléphone : réussi.

Texte dans l'image

Faux : « BONJUUR », un U à la place du O.

Aucune image n'est écartée. Six sont recadrées, pour une façade qui évoque une ville, une enseigne à lettres, un haut sans manches ou une encolure profonde ; quatre ont un objectif de téléphone légèrement flouté, et une a aussi des rayures de baskets et une petite enseigne floutées, parce qu'ils évoquaient une marque ou portaient des lettres. Chaque cas est dit sous l'image.

L'écosystème

Les LoRA

Un LoRA est un petit fichier qui apprend au modèle un visage, un style ou un objet. Il est entraîné pour un modèle de base précis : c'est pour ça qu'on compte les LoRA modèle par modèle.

Ce que dit Hugging Face, relevé le 25/10/2026, dans l'arbre « Adapters » de chaque page :

Seulement ce qui est déclaré sur Hugging Face. D'autres sites hébergent des LoRA : on ne les a pas comptés.

Surprise, au moins pour moi : sur Hugging Face, FLUX.1 [dev] a plus de quatre fois plus d'adaptateurs déclarés que SDXL : 42 709 contre 9 781. Les deux FLUX.2 n'en ont qu'environ 80 chacun.

Le piège est dans la licence. Celle de FLUX.1 [dev] appelle « Derivative » toute version modifiée du modèle, « including but not limited to any customized or fine-tuned version thereof », ou tout « work based on » le modèle, et les dérivés sont limités aux usages non commerciaux, comme le modèle. Un LoRA entraîné sur FLUX.1 [dev] entre, à notre lecture, dans cette définition. Même logique pour FLUX.2 [dev]. Pour SDXL, les dérivés doivent reprendre les mêmes « use-based restrictions » que la licence d'origine, sans clause non commerciale. Sous Apache 2.0, schnell et klein 4B laissent faire et vendre des dérivés, en gardant la licence et les mentions.

Le matériel

Fichiers : modèle, encodeurs de texte et décodeur d'image compris. Poids préparés : total des lignes « Staged » du journal de ComfyUI pour une image, dans l'unité du journal (« MB »). Ce n'est pas le pic de mémoire, qu'on n'a mesuré pour aucun modèle.

En clair : SDXL est de loin le plus léger. Pour FLUX.1 [dev] comme pour schnell, ComfyUI prépare environ 16 300 Mo de poids dans nos versions compressées en fp8 ; Black Forest Labs ne donne pas de chiffre, son exemple conseille juste de décharger une partie du modèle vers le processeur pour « save some VRAM ». FLUX.2 [dev] est un monstre : environ 51 200 Mo de poids préparés, plus que les 45 460 Mo de notre carte louée selon ComfyUI, qui a chargé les poids par morceaux et a sorti les six images. Pour une carte grand public, Black Forest Labs propose une version en 4 bits avec l'encodeur de texte qui tourne à distance. Klein 4B, lui, vise les cartes « RTX 3090/4070 and above ».

Et les temps ? Entre Flux, sur la même L40S, une fois le modèle chargé, le calcul prend 2,5 s par image pour klein 4B, 4,1 s pour schnell, 16,6 s pour FLUX.1 [dev], 42,4 s pour FLUX.2 [dev]. La génération complète dure un peu plus, de 3,7 s à 45,3 s ; au prix horaire de la carte (1,09 $/h), ça fait de 0,001 $ à 0,014 $ l'image, hors installation et téléchargements. Si tu génères 1 000 images, en médiane : 1,20 $ et 1 h 03 avec klein 4B, 2,10 $ et 1 h 55 avec schnell, 5,90 $ et 5 h 27 avec FLUX.1 [dev], 13,60 $ et 12 h 28 avec FLUX.2 [dev]. SDXL, lui, a mis 27 s par image, mais sur une autre carte, en rechargeant le modèle à chaque image. Ce chiffre ne se compare pas aux autres.

Les licences

Toutes lues le 25/10/2026.

SDXL 1.0 : CreativeML Open RAIL++-M, « dated July 26, 2023 ». Licence « perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable ». Aucune clause ne réserve l'usage au non commercial ; en échange, une annexe d'usages interdits, l'« Attachment A », qui suit le modèle et ses dérivés. Sur les images : « Licensor claims no rights in the Output You generate using the Model », et « No use of the output can contravene any provision as stated in the License ».

FLUX.1 [dev] : FLUX.1 [dev] Non-Commercial License v1.1.1. Le modèle et ses dérivés : « solely for your Non-Commercial Purposes ». La définition est stricte : un usage « for revenue-generating activity » ou « in direct interactions with or that has impact on end users » n'est pas non commercial. Pour un usage commercial, il faut demander une licence à Black Forest Labs, qui l'accorde « in Company’s sole discretion ». Les images : « You may use Output for any purpose (including for commercial purposes), except as expressly prohibited herein », mais pas pour entraîner un modèle concurrent. Autre obligation : filtrer les contenus, ou faire relire les images avant de les diffuser, et signaler qu'une image est faite par IA quand la loi l'exige (« to the extent required under applicable law »).

FLUX.1 [schnell] : Apache 2.0. La fiche le résume : « can be used for personal, scientific, and commercial purposes ».

FLUX.2 [dev] : FLUX Non-Commercial License v2.1, le fichier du dépôt Hugging Face. Même structure que celle de FLUX.1 [dev] : modèle et dérivés non commerciaux, images utilisables « for any purpose (including for commercial purposes), except as expressly prohibited herein ».

FLUX.2 [klein] 4B : Apache 2.0, « Open weights available for commercial use ». Attention, ses grands frères 9B sont, eux, sous licence non commerciale.

Pour mémoire, FLUX.3 Image Klein est sous FLUX Kommunity License v.1.0 : images commerciales permises si ton chiffre d'affaires annuel, filiales comprises, reste sous 5 millions de dollars, selon les conditions de la licence.

Ce qu'on n'a pas testé

• Plusieurs graines, la même carte et la même taille d'image pour tous, le pic de mémoire.
• FLUX.1 [dev] et FLUX.2 [dev] à 50 étapes, et FLUX.2 [dev] avec un améliorateur de prompt, dont son README dit qu'il « benefits significantly ».
• Les versions d'origine en pleine précision (on a pris du fp8), les LoRA (sauf le LoRA mains essayé sur SDXL, voir l'encadré « On a essayé de corriger »), la retouche, FLUX.2 [klein] 9B.

L'avis de Milky

Si tu as une petite carte et pas un mot à écrire, SDXL fait toujours le job, et sa fiche est honnête sur ses limites. Pour tout le reste, Flux. Mon choix perso : FLUX.1 [schnell] pour démarrer, parce qu'il écrit juste en 4 étapes et que sa licence Apache 2.0 permet l'usage commercial. FLUX.2 [dev] si tu as la carte qui va avec et rien à vendre : c'est le seul de mon banc qui réussit à la fois le texte, le plan en pied et la nuit. Klein 4B si ta carte est petite et que tu veux vendre, mais relis chaque lettre, ou ton client recevra un « BONJUUR ». Et le prochain modèle qui me sert trois cappuccinos quand j'en demande deux, je lui facture le troisième. Ne me mets pas en colère.

Ce qu'on ne sait pas encore

• Si « BONJUUR » est un accident de klein 4B ou une habitude : il faudrait d'autres graines.
• La vraie mémoire vidéo de chaque modèle sur une carte grand public.
• Comment Black Forest Labs lit ensemble les clauses 2.d et 4.a de ses licences « dev ».

Les mots à retenir

• Étapes : le nombre de passes de calcul pour fabriquer une image ; moins d'étapes, image plus rapide.
• Distillé : un modèle entraîné à faire en peu d'étapes ce que l'original fait en beaucoup plus (schnell, klein 4B).
• fp8 : une version compressée des poids, celle qu'on a testée pour les Flux.
• LoRA (adaptateur) : un petit fichier qu'on ajoute au modèle pour lui apprendre un visage, un style ou un objet.
• Dérivé (« Derivative ») : dans les licences « dev » de Flux, toute version modifiée ou affinée du modèle, soumise à la même licence ; les images produites (« Outputs ») n'en font pas partie.
• Apache 2.0 : une licence libre, usage commercial compris, si on transmet la licence et les mentions.

Tous nos mots expliqués : le glossaire →

Passages sources

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Réf.	Citation (langue originale)	URL
S1↑1↑2↑3↑4	"It is a [Latent Diffusion Model]" ; "uses two fixed, pretrained text encoders" ; "Note that the base model can be used as a standalone module." ; "The model cannot render legible text"	https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
S2↑1↑2↑3	"Model tree for stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" ; "Adapters 9781 models" ; "Finetunes 1233 models" (relevé du 25/10/2026)	https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
S3↑1↑2↑3↑4↑5↑6+1	"CreativeML Open RAIL++-M License dated July 26, 2023" ; "a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license" ; "downstream derivative versions of the model could be released under different licensing terms, the latter will always have to include - at minimum - the same use-based restrictions" ; "The restrictions set forth in Attachment A are considered Use-based restrictions." ; "Licensor claims no rights in the Output You generate using the Model." ; "No use of the output can contravene any provision as stated in the License."	https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/blob/main/LICENSE.md
S4↑1↑2↑3↑4↑5	"Jul 26" ; "boasting a 3.5B parameter base model and a 6.6B parameter model ensemble pipeline" ; "SDXL 1.0 should work effectively on consumer GPUs with 8GB VRAM or readily available cloud instances."	https://stability.ai/news/stable-diffusion-sdxl-1-announcement
S5↑1↑2↑3↑4↑5↑6+4	"FLUX.1 [dev] is a 12 billion parameter rectified flow transformer" ; "Trained using guidance distillation" ; "Generated outputs can be used for personal, scientific, and commercial purposes as described in the FLUX.1 [dev] Non-Commercial License." ; "pipe.enable_model_cpu_offload() #save some VRAM" ; "guidance_scale=3.5, num_inference_steps=50" ; "Adapters 42709 models" ; "Finetunes 619 models"	https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev
S6↑1↑2↑3↑4↑5↑6+5	"FLUX.1 [dev] Non-Commercial License v1.1.1" ; "“Derivative” means any (i) modified version of the FLUX.1 [dev] Model (including but not limited to any customized or fine-tuned version thereof), (ii) work based on the FLUX.1 [dev] Model" ; "use (a) for revenue-generating activity, (b) in direct interactions with or that has impact on end users, or (c) to train, fine tune or distill other models for commercial use, in each case is not a Non-Commercial Purpose" ; "solely for your Non-Commercial Purposes" ; "Company may grant to you in Company’s sole discretion" ; "You may use Output for any purpose (including for commercial purposes), except as expressly prohibited herein. You may not use the Output to train, fine-tune or distill a model that is competitive with the FLUX.1 [dev] Model" ; "implement and maintain content filtering measures […] or (B) ensure Output undergoes review" ; "ensure Output includes disclosure (or other indication) that the Output was generated or modified using artificial intelligence technologies to the extent required under applicable law" ; "For the avoidance of doubt, Outputs are not considered Derivatives under this License." ; 4. "You will not, and will not permit, assist or cause any third party to" ; 4.a "use, modify, copy, reproduce, create Derivatives of, or Distribute the FLUX.1 [dev] Model (or any Derivative thereof, or any data produced by the FLUX.1 [dev] Model), in whole or in part, (i) for any commercial or production purposes"	https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md
S7↑1↑2↑3↑4↑5↑6+7	"FLUX.1 [schnell] is a 12 billion parameter rectified flow transformer" ; "Trained using latent adversarial diffusion distillation, FLUX.1 [schnell] can generate high-quality images in only 1 to 4 steps." ; "Released under the apache-2.0 licence, the model can be used for personal, scientific, and commercial purposes." ; "Adapters 283 models" ; "Finetunes 74 models"	https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
S8↑1↑2↑3↑4	"Apache License Version 2.0, January 2004" ; "a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of" ; "patent license to make, have made, use, offer to sell, sell, import" ; "You must give any other recipients of the Work or Derivative Works a copy of this License" ; "You must retain, in the Source form of any Derivative Works that You distribute, all copyright, patent, trademark, and attribution notices"	https://github.com/black-forest-labs/flux/blob/main/model_licenses/LICENSE-FLUX1-schnell
S9↑1↑2↑3↑4↑5↑6+3	"FLUX.2 [dev] is a 32 billion parameter rectified flow transformer capable of generating, editing and combining images" ; "For local deployment on a consumer type graphics card, like an RTX 4090 or an RTX 5090" ; "here's a way to load a 4-bit quantized model with a remote text-encoder on an RTX 4090" ; "num_inference_steps=50, #28 steps can be a good trade-off" ; "guidance_scale=4" ; "This model falls under the FLUX Non-Commercial License." ; "Adapters 80 models" ; "Finetunes 39 models"	https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev
S10↑1↑2↑3↑4↑5↑6+3	"FLUX Non-Commercial License v2.1" ; "solely for your Non-Commercial Purposes" ; "You may use Output for any purpose (including for commercial purposes), except as expressly prohibited herein." ; "For the avoidance of doubt, Outputs are not considered Derivatives under this License." ; 4.a "use, modify, copy, reproduce, create Derivatives of, or Distribute the FLUX Model (or any Derivative thereof, or any data produced by the FLUX Model), in whole or in part, (i) for any commercial or production purposes"	https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev/blob/main/LICENSE.md
S11↑1↑2↑3↑4↑5↑6+11	"license: apache-2.0" ; "FLUX.2 [klein] 4B is a 4 billion parameter rectified flow transformer" ; "Runs on consumer GPUs (~13GB VRAM)." ; "Open weights available for commercial use under the Apache 2.0 license." ; "num_inference_steps=4" ; "While the model can output text, text rendered may be inaccurate or subject to distortion." ; "accessible on NVIDIA RTX 3090/4070 and above" ; "Adapters 82 models" ; "Finetunes 73 models"	https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B
S12↑1↑2↑3↑4↑5↑6+4	"[15.01.2026] Today, we release the FLUX.2 [klein] family of models" ; "[25.11.2025] We are releasing FLUX.2 [dev], a 32B parameter model" ; "Klein 4B fits in ~8GB VRAM (RTX 3090/4070 and up)" ; "4B models are Apache 2.0. 9B models use the FLUX.2-dev Non-Commercial License." ; tableau : "FLUX.2 [dev] | ❌ | ✅" (Step-distilled, Guidance-distilled) et licence "FLUX Non-Commercial License" ; "The model is released under the FLUX.2-dev Non-Commercial License" ; fichier lié : "FLUX [dev] Non-Commercial License v2.0" ; "needs considerable amount of VRAM (H100-equivalent GPU)" ; "FLUX.2 [dev] benefits significantly from prompt upsampling."	https://github.com/black-forest-labs/flux2
S13↑	"FLUX.1 [schnell] … apache-2.0" ; "FLUX.1 [dev] … FLUX.1-dev Non-Commercial License" ; "You can license our models for commercial use here: https://bfl.ai/pricing/licensing"	https://github.com/black-forest-labs/flux
S14↑1↑2↑3	"August 1, 2024" ; "FLUX.1 [dev] is an open-weight, guidance-distilled model for non-commercial applications." ; "FLUX.1 [schnell] is openly available under an Apache2.0 license." ; "scaled to 12B parameters" ; "FLUX.1 [pro] and [dev] surpass popular models […] in each of the following aspects: Visual Quality, Prompt Following, Size/Aspect Variability, Typography and Output Diversity."	https://bfl.ai/announcements/24-08-01-bfl
S15↑1↑2	"FLUX 3 Image Klein is a 5.6B open weights model for text-to-image generation and image editing." ; "Do not use the model without a prompt upsampler." ; "This model is released under the FLUX Kommunity License v.1.0: non-commercial use, plus commercial output generation by Qualifying Users with less than US$5M in gross annualized revenue, including affiliates, subject to the license terms."	https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein
S16↑	"FLUX Kommunity License v.1.0" ; "“Qualifying User” means you, if at any time you together with your affiliates’ gross annualized revenue is less than US$5,000,000."	https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein/blob/main/LICENSE.md
S17↑1↑2	Hand XL v5.5 (version 997426, "baseModel":"SDXL 1.0"), fichier "hand 5.5.safetensors", SHA256 "542C4AF6…2ADCD8" ; "No trigger word needed." ; page du modèle : "username":"EauDeNoire", "allowNoCredit":false, "allowCommercialUse":["RentCivit"]	https://civitai.com/models/200255
S18↑	"FaceDetailer - Easily detects faces and improves them." ; "The FaceDetailer node is a combination of a Detector node for face detection and a Detailer node for image enhancement."	https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack
R1↑1↑2↑3↑4	Banc commun, 25/10/2026 : 6 prompts en anglais, sujet « a woman in her late twenties with shoulder-length brown hair », graine 2210, 3:4, un tirage, aucun LoRA ; SDXL en local (NVIDIA RTX A4500 20 Go, ComfyUI 0.42.1, 896 × 1152) ; Flux sur RunPod (NVIDIA L40S, 1,09 $/h, ComfyUI 0.42.0, 1152 × 1536) ; FLUX.3 Image Klein le 23/10 sur RTX 5090	— (test maison)
R2↑1↑2↑3↑4↑5↑6+8	Réglages : SDXL base 50 étapes, CFG 5, euler ; FLUX.1 [dev] fp8 20 étapes, CFG 1 (exemple Comfy-Org, guidage par défaut 3,5) ; schnell fp8 4 étapes ; FLUX.2 [dev] fp8mixed 20 étapes, guidage 4 ; klein 4B 4 étapes ; FLUX.3 Klein 16 étapes, sans améliorateur de prompt ; Krea [dev] et Kontext [dev] passés, non retenus	— (test maison)
R3↑1↑2↑3↑4↑5	Calcul par image, modèle chargé (L40S) : klein 4B 2,4 à 2,6 s ; schnell 4,0 à 4,2 s ; FLUX.1 [dev] 16,5 à 16,7 s ; FLUX.2 [dev] 42,2 à 42,5 s ; génération complète 3,7 à 45,3 s ; coût = génération complète × 1,09 $/h, soit 0,0011 à 0,0137 $ ; SDXL (carte locale) « base 27 s », chargement compris, VRAM vidée entre deux images	— (test maison)
R4↑1↑2↑3↑4↑5↑6+8	Fichiers : SDXL 6 938 078 334 (+ refiner 6 075 981 930) ; FLUX.1 [dev] 17 246 524 772 ; schnell 17 236 328 572 ; FLUX.2 [dev] 53 826 453 243 ; klein 4B 16 132 301 316 octets. Poids « Staged » du journal ComfyUI (« prepared for dynamic VRAM loading ») : 16 286 ; 16 276 ; 51 153 ; 15 223 MB ; carte « Total VRAM 45460 MB » ; pic de mémoire non mesuré	— (test maison)
R5↑1↑2↑3↑4↑5↑6+29	Relecture des images en pleine taille : pancartes « Brnour… » (SDXL), « BONJOUR » (FLUX.1 [dev], schnell, FLUX.2 [dev], FLUX.3 Klein), « BONJUUR » (klein 4B) ; plans, personnes, tasses, mains, nuit, portraits par modèle	— (test maison)
R6↑1↑2	6 images recadrées, 4 avec objectif de téléphone flouté, 1 avec rayures de baskets et petite enseigne floutées, aucune écartée	— (test maison)
R7↑1↑2↑3	Pas testé : plusieurs graines, même carte, même taille d'image, pic de mémoire, 50 étapes, améliorateur de prompt, bf16, LoRA (sauf le LoRA mains du 26/10, voir R9), ControlNet, retouche, négatif sur SDXL (au banc du 25/10 ; essayé le 26/10, voir R9), klein 9B	— (test maison)
R8↑1↑2	Calculs maison (26/10/2026) : 896 × 1152 = 1,03 Mpx, 1152 × 1536 = 1,77 Mpx ; médianes des fiches du banc (5 images, modèle chargé) × 1 000 : klein 4B 0,0012 $ et 3,8 s → 1,20 $ et 1 h 03 ; schnell 0,0021 $ et 6,9 s → 2,10 $ et 1 h 55 ; FLUX.1 [dev] 0,0059 $ et 19,6 s → 5,90 $ et 5 h 27 ; FLUX.2 [dev] 0,0136 $ et 44,9 s → 13,60 $ et 12 h 28	— (calcul maison)
R9↑1↑2↑3↑4↑5↑6+10	Correctifs du 26/10/2026 sur SDXL 1.0 base, Runpod, NVIDIA A40 à 0,59 $/h, graine 2210, prompts et réglages du banc ; « avant » identique au banc (écart moyen 0,3 à 1 sur 255) ; négatif photo (styles SAI et Fooocus) : pancarte tenue à deux mains, texte « boorroiu datit » ; détaileur FaceDetailer (Impact-Pack) : traits parasites, 23,5 s contre 11,1 s de calcul par image ; LoRA Hand XL v5.5 (0,9) : mains inchangées, b5 perd la nuit, 4 tasses en b3 ; b2, b3, b4, b5 pas corrigés ; pod 0,09 $ ; calcul maison pour 100 images : 18 min 30 / 0,18 $ contre 39 min / 0,39 $	— (test maison)