FLUX.3 Image Klein : rapide, propre, et il veut qu'on lui raconte toute la scène

En bref

• Un modèle d'images à poids téléchargeables de 5,6 milliards de paramètres, qui fait texte vers image, retouche avec jusqu'à 10 images de référence et placement par boîtes. Sur nos 30 visuels de pros en 9:16, il a un résultat exact 16 fois : 13 cas sur les 25 où il y avait du texte à écrire, plus 3 cas sur 5 où il n'en ajoute pas.
• Chez nous, une image coûte 0,0020 $ (médiane, notre calcul : durée × prix horaire de la carte) pour 10,1 s par image en 9:16. Si tu génères 1 000 images : environ 2 $ et 2 h 48 de carte.
• Licence FLUX Kommunity : non commercial, sauf les images pour les « Qualifying Users » (chiffre d'affaires sous 5 millions de dollars). Limite : testé sans l'améliorateur de prompt que l'éditeur demande de toujours utiliser, et du charabia non demandé sur 11 images sur 30.

Ce qu'il sait faire

La promesse. Un seul modèle pour générer, retoucher et composer à partir de plusieurs références. Le labo annonce que, « In internal evaluations », Klein est classé premier en texte vers image, en références multiples et en retouche, devant des modèles ouverts plus gros. Son évaluation, sur son banc. En texte, le billet ne chiffre que l'écart avec son modèle précédent, FLUX.2 [klein] 9B : « 91 Elo in text-to-image and 70 in image editing » de mieux ; le reste est dans des graphiques.

Le texte dans l'image. La fiche Hugging Face cite le « Text rendering within generated images » dans ses atouts, et prévient dans ses limites : « text rendered may be inaccurate or subject to distortion ». Chez nous, sur 30 cas concrets (affiches, pubs, menus, posts réseaux), Klein est exact 16 fois. Attention, 5 de ces cas ne demandaient aucun texte : il en ajoute quand même sur 2 (un sweat, des étiquettes de prix). Sur les 25 cas avec texte, il écrit tout juste 13 fois. Aucun cas n'est entièrement faux : les 14 autres sont « partiels » (une lettre, une espace ou un mot de travers, ou du texte en trop).

Un cas sans texte demandé compte « exact » si le modèle n'en ajoute pas. Une espace perdue compte « partiel » : « -30% » au lieu de « -30 % », « 12€ » au lieu de « 12 € ». Relecture en pleine résolution, 23/10/2026, revue le 25/10/2026. Même grille que dans notre fiche MOSS Image.

Il fait peu de fautes d'orthographe, mais elles se voient. Il écrit « Atelien Pétale » au lieu de « Atelier Pétale », « Aprés » avec un accent aigu, et sur une pub de course, l'accroche « Encore un tour. » devient « Encoreinccqauh tour. ». Je n'ai pas réussi à le prononcer non plus.

Publicité et photo produit. Un nom court, il sait : « SILICE » gravé sur un flacon, « ONDE » sur un casque, « Atelier Milky » sur une étiquette. Ça se gâte autour : sur les canettes, les boîtes, les étiquettes, les faux logos et même un clavier, il ajoute du charabia (des lettres qui ne forment aucun mot) que personne n'a demandé. La relecture en signale sur 11 images sur 30.

Retouche et édition. Annoncées : « Text-to-image, single-reference edits and multi-reference compositions run through the same model », jusqu'à 10 images de référence. La fiche prévient : « Edits can change content outside the requested region ». Pas testé chez nous.

La mise en page par boîtes. On décrit chaque élément et sa case sur une grille de 0 à 1000 ; « Boxes guide placement and scale; they do not constrain pixels to a hard mask ». Pas testé chez nous.

Les visages. Sur 15 images sur 30, la relecture note un visage plus âgé, plus marqué ou plus ridé que demandé. Moi qui ai l'âge que j'ai, je l'ai pris personnellement. Un correctif ? Je ne connais pas de LoRA ni de réglage fiable contre ce vieillissement, donc on n'en a pas testé. La piste la plus sérieuse reste celle de l'éditeur : l'améliorateur de prompt, qu'on n'a pas installé. Est-ce qu'il rajeunit les visages ? On ne l'a pas mesuré.

Réglages conseillés

• L'améliorateur de prompt (« prompt upsampler ») : un modèle de langage de 9 milliards de paramètres qui transforme une demande courte en description complète de la scène avant que Klein la lise. La consigne est écrite noir sur blanc : « Do not use the model without a prompt upsampler ». Sans lui, selon l'éditeur, « a short prompt sent as typed gives generic output » et les résultats sont « noticeably weaker ». Les modèles de workflow ComfyUI de l'éditeur le lancent par défaut. Nous, on l'a coupé : nos graphes viennent des modèles Comfy-Org, sans cette étape. Tout ce que tu vois ici est Klein sans sa béquille. À refaire avec.
• Un autre modèle de langage peut le remplacer, avec les consignes système fournies par l'éditeur.
• Pour la retouche : « A one-line edit instruction ("make it blue") reframes the shot ». Pour un style, « describe the attributes (palette, stroke, texture) rather than naming an artwork ».
• Langue : la fiche Hugging Face déclare l'anglais. Nos prompts étaient en anglais, avec le texte français à écrire entre guillemets.

Matériel et coût

Tailles en gigaoctets (milliards d'octets), notre calcul d'après les octets de l'API Hugging Face.

La carte. L'éditeur donne deux chiffres qui ne parlent pas de la même chose. Dans ComfyUI : « The int8 files run on 8 GB GPUs such as the RTX 3070 ». Avec son code de référence, qui n'a pas de version int8, le pic de mémoire mesuré sur une carte B200 en 1024 × 1024, améliorateur coupé, est de 31 Go en bf16, 26 Go en fp8 et 25 Go en nvfp4 ; l'améliorateur ajoute « about 28 GB ». Nous : deux cartes de 32 Go, une RTX 5090 (banc commun) et une RTX PRO 4500 Blackwell (cas concrets). On n'a pas mesuré le pic de mémoire.

• Le temps : au banc, 2,7 s de calcul ComfyUI par image (encodage du texte, 16 étapes et décodage), et 3,6 à 4,3 s en comptant le rapatriement de l'image. Le labo annonce « about 4 seconds » pour une image d'un million de pixels sur RTX 5090 en int8 dans ComfyUI ; son graphique précise « Measured by NVIDIA » et « Generation time on the GPU itself », l'améliorateur de prompt n'étant compté que dans la latence de son API. Nos images font 1,8 million de pixels. Mesures différentes, pas de match à déclarer.
• La première image : plus lente, le temps de charger le modèle : 32,5 s de calcul au banc ; 284,1 s au total dont 40,8 s de calcul pour les cas concrets, sans que le journal dise où sont passées les autres secondes. Au banc, une autre image a attendu 224 s pour 2,7 s de calcul : le rapatriement de l'image a bloqué, pas le modèle.
• Le prix : la RTX 5090 était à 1,19 $/h, la RTX PRO 4500 à 0,72 $/h. Les 30 cas concrets nous ont coûté 0,115 $, dont 0,057 $ pour la seule première image (notre calcul).

Licence

Klein est sous FLUX Kommunity License v.1.0. L'encodeur de texte et l'améliorateur de prompt sont, eux, sous Apache 2.0. Le texte, tel quel :

• Clause 2.a : la licence est accordée « solely for: (i) your Non-Commercial Purposes […]; and (ii) solely if you are a Qualifying User, use Outputs, including Outputs from Derivatives, for commercial purposes, and you may access and use the FLUX Model and Derivatives in a production environment solely for the purpose of generating such Outputs ».
• Clause 1.e : est « Qualifying User » celui dont le chiffre d'affaires annuel brut, filiales comprises, est inférieur à 5 millions de dollars.
• Clause 2.e : pour profiter de cette exception, il faut soit des filtres de contenu, soit « ensure Output undergoes review for unlawful or infringing content before public or non-public distribution », et signaler que l'image est faite par IA « to the extent required under applicable law ».
• Clause 3 : en cas de redistribution, joindre la licence et afficher la mention « This FLUX Model is licensed by Black Forest Labs Inc. under the FLUX Kommunity License. […] ».
• Clause 4.b : interdit d'utiliser le modèle, ses dérivés ou ses images « to improve any other artificial intelligence model that performs any function similar to a FLUX Model or Derivative ».
• Clause 5 : fourni « AS IS » et « WITH ALL FAULTS », sans garantie.
• Clause 8.b : « We may terminate this License, in whole or in part, at any time upon notice ».
• Clause 10 : aucune licence de marque.

Usage commercial. Le modèle et ses dérivés (LoRA et réglages fins compris) : non commercial. Les images : commerciales seulement pour un « Qualifying User » (clause 2.a). La fiche Hugging Face précise : « Its commercial-use exception is not blanket permission for commercial fine-tuning or distribution ». Au-delà, l'éditeur vend des licences commerciales, sans prix affiché.

Territoire. Aucune liste de pays exclus : la licence est « worldwide », mais renvoie aux lois sur l'export et les sanctions (clause 4.f), et la clause 4.g interdit d'utiliser ou de télécharger le modèle si « you or they are (a) located in a comprehensively sanctioned jurisdiction », ainsi que de masquer sa localisation « through IP proxying or other methods ».

Télécharger

Liens officiels uniquement :

• Hugging Face, Black Forest Labs : flux-3-image-klein pour générer et retoucher, flux-3-image-klein-base pour entraîner des LoRA et pour la recherche. Dépôts verrouillés : il faut un compte et accepter de partager ses informations avant de télécharger (« you have to accept the conditions to access its files and content »).
• Fichiers pour ComfyUI : flux-3-image-klein-comfy, du même éditeur : versions bf16, int8 et nvfp4 des deux modèles, encodeur, améliorateur de prompt, décodeur et des workflows prêts à l'emploi. Même verrou.
• GitHub, Black Forest Labs : black-forest-labs/flux-3-image-klein, le code de référence (sous Apache 2.0), l'améliorateur et le format des boîtes.
• Ce qu'on a vécu : nos fichiers viennent du miroir Civitai tenu par le compte CivitaiOfficial, « Originally released by Black Forest Labs on Hugging Face ». Pas de lien ici : on renvoie aux dépôts de l'éditeur. Chaque empreinte SHA-256 recalculée est celle de Civitai et celle du fichier du dépôt ComfyUI de l'éditeur : mêmes fichiers, octet pour octet. Piège : sur Civitai, un troisième fichier « Text Encoder » de 9,75 Go est en réalité l'améliorateur de prompt (même empreinte). Aucune page officielle lue ne donne la version minimale de ComfyUI ; chez nous, la 0.30 ne lance pas Klein, la 0.42.0 oui, avec ses nœuds intégrés.

LoRA compatibles qu'on utilise

Aucun pour l'instant. Nos images Klein ont tourné sans LoRA. Ce que disent les sources, pour la suite :

• Les LoRA s'entraînent sur Klein Base : « The base checkpoint is built for fine-tuning », avec Diffusers et l'AI Toolkit d'Ostris « from day one ». Les LoRA de Base marchent aussi sur Klein, « with partial compatibility ».
• Un LoRA est un dérivé : il reste sous FLUX Kommunity, donc non commercial. Et la clause 4.b interdit d'entraîner un autre modèle d'images sur des images Klein.

Nos images de test

Le banc commun : 6 prompts identiques pour tous les modèles du catalogue (les mêmes que pour MOSS Image), même femme neutre (« a woman in her late twenties with shoulder-length brown hair »), graine 2210, 1152 × 1536, un tirage.

• « BONJOUR » : juste, et rien d'autre autour. Pas de dessin ajouté.
• La nuit : le prompt demandait un visage éclairé seulement par l'écran du téléphone. Pas d'écran ni de lueur de téléphone : le visage est éclairé de côté, par une lumière qu'on ne voit pas.
• Le prompt : il le suit bien, veste et jean, deux personnes, les mains sur la carte.
• Le visage : il vieillit un peu la femme du « BONJOUR », comme sur les cas concrets.
• Les tenues : sur les 6 images du banc, tout le monde est habillé normalement. Sur les 30 cas concrets, aucune image n'a été écartée par la relecture du test. Pour ce site, on en a mis 7 de côté sans les montrer : 6 parce que la tenue est peu visible ou trop légère pour nos règles, 1 pour une voiture trop proche d'un modèle réel.

L'avis de Milky

Klein, c'est le bon élève pressé. Dix secondes et deux dixièmes de cent pour une affiche en 9:16, et un texte juste un peu plus d'une fois sur deux quand on lui en demande un, sans même son améliorateur de prompt. Il est bon sur les noms courts et les produits. Il est moins bon sur le reste de l'image : il y glisse du charabia, il lui arrive de dédoubler quelqu'un, et il vieillit les visages une fois sur deux. Ne me mets pas en colère avec ses rides. Mon usage : affiches, photos produit et brouillons rapides, toujours relus lettre par lettre. Pour qui : une petite structure sous le seuil de la licence, qui veut des images commerciales avec un modèle qui, selon l'éditeur, tourne sur une carte grand public. Pour un produit qui embarque le modèle, il faut une licence commerciale de l'éditeur.

Classement Arène : pas encore de duels.

Ce qu'on ne sait pas encore

• Ce que donne Klein avec l'améliorateur de prompt, comme l'éditeur le demande : tous nos tests ont tourné sans.
• Ce que valent la retouche, les références multiples (jusqu'à 10) et le placement par boîtes.
• La version Base, et les fichiers bf16 et nvfp4.
• La mémoire de carte au pic chez nous, et si les 8 Go annoncés en int8 suffisent vraiment.
• Ce que donnent plusieurs graines par prompt, et les grandes tailles jusqu'à 4K : ici, un seul tirage par cas.
• Un LoRA sur Klein.
• Le classement de Klein dans notre Arène.

Les mots à retenir

• Distillé : un modèle à qui on a appris à faire en peu d'étapes ce que l'original fait en beaucoup. Klein : 16 étapes sans guidance contre 50 avec CFG pour Base, « about 6x faster » selon l'éditeur ; son propre exemple sur une H200 dit « about 3 s against 12 s per image », soit 4 fois.
• Améliorateur de prompt (« upsampler ») : un modèle de langage qui réécrit ta demande courte en description complète de la scène avant la génération.
• Guidance (CFG) : à quel point le modèle colle au prompt. Klein n'en utilise pas ; Klein Base, si.
• int8, nvfp4, bf16 : façons de stocker les nombres du modèle. Selon l'éditeur, int8 tourne sur une carte de 8 Go dans ComfyUI ; nvfp4 demande une carte Blackwell.
• Charabia : des lettres inventées qui ne forment aucun mot.

Tous nos mots expliqués : le glossaire →

Passages sources

Afficher les 20 sources

Réf.	Citation (langue originale)	URL
S1↑1↑2↑3↑4↑5↑6+23	"FLUX 3 Image Klein is a 5.6B open weights model for text-to-image generation and image editing. It takes a prompt and up to 10 reference images and returns one image. Text-to-image, single-reference edits and multi-reference compositions run through the same model, with Qwen3-VL-4B-Instruct as the text encoder." ; "The 5.6B parameter label refers to the image transformer; the text encoder is separate." ; "This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content." ; "Do not use the model without a prompt upsampler. […] a short prompt sent as typed gives generic output." ; tableau : "Klein Base | undistilled, bfloat16 | 50 | 3.5" ; "Klein | distilled, bfloat16 | 16 | none" ; "Text rendering within generated images." ; "Boxes guide placement and scale; they do not constrain pixels to a hard mask." ; "Use an inference implementation that supports flow-map sampling and this checkpoint format." ; "# safety classifier, always loaded" ; "A one-line edit instruction ("make it blue") reframes the shot." ; "For style, describe the attributes (palette, stroke, texture) rather than naming an artwork." ; "While the model can output text, text rendered may be inaccurate or subject to distortion." ; "Edits can change content outside the requested region." ; "Peak GPU memory with the reference code, B200, 1024x1024, prompt upsampler off: 31 GB in BF16, 26 GB in FP8, 25 GB in NVFP4. The prompt upsampler adds about 28 GB on an 80 GB GPU." ; "Its commercial-use exception is not blanket permission for commercial fine-tuning or distribution." ; "This model is released under the FLUX Kommunity License v.1.0"	https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein
S2↑1↑2	API du dépôt : "gated":"auto" ; "language":["en"] ; "license_name":"flux-kommunity-license" ; "parameters":{"BF16":5548681984} ; créé le "2026-10-13"	https://huggingface.co/api/models/black-forest-labs/flux-3-image-klein
S3↑1↑2↑3↑4↑5↑6+3	"This repository holds the model files repackaged for ComfyUI: the distilled and base transformers in BF16, int8 and NVFP4, the text encoder in BF16 and int8, the prompt upsampler in BF16, int8 and w4a8, and the image autoencoder." ; "The int8 files run on 8 GB GPUs such as the RTX 3070, and on GPUs without FP8 support (RTX 30 series and older). NVFP4 needs a Blackwell GPU." ; "The workflows run the prompt upsampler by default" ; "Sample with the defaults of the checkpoint: 16 steps and no guidance for the distilled checkpoint, 50 steps and CFG 3.5 for the base checkpoint." ; "The Qwen3-VL-4B-Instruct text encoder is under Apache-2.0. The prompt upsampler is under Apache-2.0."	https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy
S4↑1↑2↑3↑4↑5↑6+1	API du dépôt : "gated":"auto" ; flux3-image-klein-int8-convrot 5 827 874 779 octets (sha256 847d8933…) ; flux3-image-klein-nvfp4 5 277 685 632 ; flux3-image-klein-bf16 11 097 404 512 ; qwen3vl_4b_int8_convrot 4 858 559 240 (sha256 32de113c…) ; qwen3vl_4b_bf16 8 875 719 408 ; flux2-vae 336 211 292 (sha256 868fe7b3…) ; prompt_upsampler int8 9 748 113 996 (sha256 cb8cb9b9…), w4a8 6 724 090 780, bf16 18 819 722 392	https://huggingface.co/api/models/black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy
S5↑1↑2↑3↑4↑5↑6+13	"FLUX Kommunity License v.1.0" ; 1.e "“Qualifying User” means you, if at any time you together with your affiliates’ gross annualized revenue is less than […]5,000,000." ; 2.a "a non-exclusive, worldwide, non-transferable, non-sublicensable, revocable, royalty free, and limited license […] solely for: (i) your Non-Commercial Purposes, including non-commercial Robotics Uses; and (ii) solely if you are a Qualifying User, use Outputs, including Outputs from Derivatives, for commercial purposes, and you may access and use the FLUX Model and Derivatives in a production environment solely for the purpose of generating such Outputs" ; 2.e "(B) ensure Output undergoes review for unlawful or infringing content before public or non-public distribution, display, transmission or dissemination; and (ii) ensure Output includes disclosures […] to the extent required under applicable law" ; 3.b "This FLUX Model is licensed by Black Forest Labs Inc. under the FLUX Kommunity License. Copyright Black Forest Labs Inc. […]" ; 4.b "use the FLUX Model, any Derivatives, or any Output or results from the FLUX Model or Derivative to improve any other artificial intelligence model that performs any function similar to a FLUX Model or Derivative" ; 4.g "(iv) use or download FLUX Model if you or they are (a) located in a comprehensively sanctioned jurisdiction […]; and (v) will not disguise your location through IP proxying or other methods" ; 5 "PROVIDED “AS IS” AND “WITH ALL FAULTS”" ; 8.b "We may terminate this License, in whole or in part, at any time upon notice (including electronic) to you." ; 10 "You have not been granted any trademark license as part of this License"	https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein/blob/main/LICENSE.md
S6↑	"This repository holds the undistilled base checkpoint, for fine-tuning, LoRA training and research."	https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein-base
S7↑1↑2↑3↑4↑5↑6+4	"It ships with a prompt upsampler; do not use the model without it." ; tableau : "FLUX 3 Image Klein | 16 | none | up to 4K" ; "FLUX 3 Image Klein Base | 50 | CFG 4 | up to 4K" ; "The model is trained on the captions it writes; a prompt sent as typed gives noticeably weaker results." ; "a 9B vision-language model fine-tuned from Qwen3.5-9B" ; "This code has no int8 path." ; "the same model in 16 steps without CFG, about 6x faster" ; "On one H200 at 1 MP: about 3 s against 12 s per image." ; "Safety […] Off by default" ; "The code in this repository is released under the Apache License 2.0."	https://github.com/black-forest-labs/flux-3-image-klein
S8↑1↑2↑3↑4↑5↑6+3	"October 15, 2026" ; "Today we are releasing FLUX 3 Image Klein, a 5.6B parameter open weights model for text-to-image generation, image editing and multi-reference generation with up to 10 reference images." ; "The release includes a base model for fine-tuning and a step distilled model" ; "In internal evaluations, FLUX 3 Image Klein ranks first in text-to-image, multi-reference generation and image editing, ahead of larger open weights models." ; "With the distilled model and the INT8 build, it generates a 1MP image in about 4 seconds on an NVIDIA GeForce RTX 5090 […] through ComfyUI." ; "Measured by NVIDIA" ; "Generation time on the GPU itself; API latency in Section 02 also includes queueing, network and prompt upsampling." ; "Compared with FLUX.2 [klein] 9B, it gains 91 Elo in text-to-image and 70 in image editing" ; "Diffusers and Ostris's AI Toolkit support LoRA training from day one" ; "Pricing starts at $0.009 per 1K image." ; "allows free commercial use for individuals and companies with annual revenue under $5M"	https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein
S9↑	"Can I use FLUX 3 Image Klein in a commercial product? Running Klein in a product needs a commercial license, which covers self-hosted deployment at scale."	https://bfl.ai/models/flux-3-image-klein
S10↑1↑2↑3↑4↑5↑6+2	"Originally released by Black Forest Labs on Hugging Face." ; "Klein is the distilled model: 16 steps with no guidance, about 6x faster than Base." ; "Klein Base is the undistilled model: 50 steps at CFG 3.5." ; "LoRAs trained on Base can also be used on Klein, with partial compatibility." ; "The model and anything derived from it, including LoRAs and fine-tunes, are for non-commercial use, and derivatives must be shared under the same license." ; "allowCommercialUse":["Image","RentCivit","Rent","Sell","SellMerge"] ; "allowDerivatives":true ; "allowDifferentLicense":true ; "creator":{"username":"CivitaiOfficial"} ; fichier "flux3Klein_klein_txt_3299287.safetensors" int8, 9 519 642 Ko	Civitai, miroir « Flux.3 Klein » du compte CivitaiOfficial (pas de lien)
S11↑	"Fine-tuning and LoRA rights, 10K images/month, and commercial use within a single domain" (offre « Builder ») ; boutons « Contact Sales » et « Purchase », aucun prix affiché	https://bfl.ai/licensing
R1↑1↑2↑3↑4↑5↑6+1	Installation 23/10/2026 : Klein int8 + encodeur int8 + VAE depuis le miroir Civitai, SHA-256 égaux à Civitai et à ceux du dépôt -comfy de l'éditeur ; améliorateur de prompt (fichier Civitai 3299287, même SHA-256 que le fichier upsampler int8 de l'éditeur) non installé ; ComfyUI 0.30 ne lance pas FLUX.3, 0.42.0 oui, nœuds intégrés (un seul nœud personnalisé importé) ; notre installation = 11,02 Go (somme des octets S4)	— (test maison)
R2↑1↑2↑3↑4↑5↑6+4	Graphes Comfy-Org sans l'étape d'amélioration de prompt ; 16 étapes, CFG 1, euler/simple, sans LoRA ; graine 2210, un tirage ; prompts en anglais, texte entre guillemets ; rédactrices décrites en texte	— (test maison)
R3↑1↑2↑3↑4↑5↑6+4	Banc commun : RTX 5090 32 Go à 1,19 $/h, 1152 × 1536 ; calcul 2,7 s (b3 à b6), durée totale 3,6 à 4,3 s ; 1re image 32,5 s de calcul ; b2 223,5 s pour 2,7 s de calcul (rapatriement bloqué) ; 0,091 $ les 6	— (test maison)
R4↑1↑2↑3↑4↑5↑6	Relecture du banc : suit bien le prompt, pas de lumière de téléphone la nuit (visage éclairé de côté), vieillit un peu le sujet de BONJOUR, BONJOUR juste sans dessin ajouté, tenues normales	— (test maison)
R5↑1↑2↑3↑4↑5↑6+13	Cas concrets : RTX PRO 4500 Blackwell 32 Go à 0,72 $/h, 1088 × 1920 ; 16 exacts (13 sur 25 avec texte, 3 sur 5 sans), 14 partiels, 0 faux (a2 et f2 passés de « exact » à « partiel » à la vérification du 25/10 : espace perdue avant % et avant €) ; détail par catégorie ; médianes 10,1 s, 7,7 s de calcul, 0,0020 $ ; 1re image 284,1 s dont 40,8 s ; total 0,1154 $ ; charabia non demandé 11 sur 30 ; visages vieillis 15 sur 30 ; Atelien, Aprés, Encoreinccqauh, ONDE ; aucune image écartée par la relecture	— (test maison)
R6↑1↑2↑3	Relecture des cas montrés : a3, s1, r1, r4, m2 exacts ; a2 partiel (« -30% ») ; e1 faux logos ; f3 personne dédoublée ; m3 « SERIVEIHY AR PNALY » ; aucune marque réelle ni mot injurieux	— (test maison)
R7↑1↑2↑3↑4	Pas testé : améliorateur de prompt, retouche, références, boîtes, Base, bf16, nvfp4, pic de mémoire, plusieurs graines, 4K, LoRA ; aucun duel Klein dans l'Arène	— (test maison)
R8↑	Images non montrées sur le site : f2, r2, r3, p1, p3, e2 (tenue), p2 (voiture proche d'un modèle réel)	— (test maison)
R9↑1↑2	Calculs maison (26/10/2026) : 1 000 × 0,0020 $ = 2,00 $ ; 1 000 × 10,1 s = 2 h 48 ; 12 s ÷ 3 s = 4	— (calcul maison)