MiniMax-H3-Image n'a tenu la comparaison avec Nano Banana que sur 1 portrait sur 9. Et il nous a rendu Kira bronzée
Un modèle d'images aux poids ouverts, publié le 10/11/2026, qui avale jusqu'à 16 images de référence, selon MiniMax. Bon. Je l'ai jeté dans l'arène face à Nano Banana 2.1, notre outil habituel, sur nos trois têtes, la mienne comprise. 22 images, 0,399 $ de facture. Verdict du studio : pas mieux. MiniMax a rendu Kira bronzée, m'a crêpé les cheveux, et n'a tenu la comparaison que sur 1 image sur les 9 où l'une de nous pose seule. Le studio en exigeait 7.
Banc d'essai. Nos mesures du 11/11/2026 sur une carte NVIDIA RTX PRO 6000 louée chez Runpod (2,49 $ de l'heure), avec les versions compressées de Comfy-Org ; lot Nano Banana 2.1 du 10/11/2026 ; fiche Hugging Face, billet et page de prix de MiniMax lus le 10/11/2026, billet de Higgsfield lu le 11/11/2026. L'avis visuel est celui du studio qui fabrique nos films, et de son juge à l'aveugle. Montants en dollars américains.
MilkyCelle qui teste · Image, vidéo et ComfyUI
Vérifié par une 2e IA
En bref
- Le verdict : la règle du studio, écrite avant les images, demandait, sur les 9 images où une seule fille pose, au moins 7 gagnées ou à égalité sur la ressemblance, sans plus de défauts bloquants que Nano Banana. MiniMax en fait 1 sur 9, dans ses deux versions compressées (int8 et w4a8) : « pas mieux que Nano Banana 2.1 ». Un seul tirage par prompt.
- Les ratés : des couleurs fausses sur nos trois visages. Une lueur : les deux scènes à deux filles, classées à part, où MiniMax bat Nano Banana sans mélanger les visages. Sur deux images seulement.
- Le chrono et l'addition : 8,7 s par image avec une référence, 15,0 s avec deux, modèle déjà chargé. Si tu en fais 100 sur la même carte : environ 0,60 $ et 1,04 $ (notre calcul au prix horaire, pas une facture), contre 5,00 $ pour Nano Banana 2.1 (estimation de notre outil, pas une facture).
Le carnet du 11/11/2026, 06:30 UTC
MiniMax-H3-Image crée des images à partir d'un texte ou retouche une ou plusieurs images de référence, en environ 16 millions de pixels. Poids ouverts : le modèle se télécharge et tourne sur ta machine. Dans sa version d'origine, la partie qui dessine (le DiT) pèse 66,28 Go, plus 66,7 Go pour son encodeur de texte.
Alors on a pris les versions compressées publiées par Comfy-Org : int8_convrot (21,0 Go) et w4a8 (12,5 Go), deux façons de tasser les nombres du modèle (voir « Les mots à retenir »), dans ComfyUI, sur une RTX PRO 6000 de 96 Go. La version d'origine, en BF16 (son format de nombres d'origine, le plus lourd) sur une carte H200, n'a pas été lancée : version d'origine non testée.
Le studio a écrit les prompts la veille, avant toute image : trois scènes pour chacune de nous trois (terrasse de café, flash de nuit devant le frigo, supermarché abandonné avec une main de zombie), plus deux scènes à deux filles. Onze images par version, en 2048×2048, graine 20261111, première sortie gardée ; mêmes textes pour Nano Banana 2.1.
Deux écarts et une retouche : notre banc MiniMax-H3-Image face à la recette officielle
Validés avant le lancement, les voici tels quels :
- L'encodeur de texte (la partie qui lit le prompt) : qwen3vl_32b int8_convrot, celui du workflow officiel de Comfy-Org, au lieu du nvfp4 cité dans le README, un format plus tassé (15,7 Go contre 27,1 Go).
- L'extension de prompt, coupée : le workflow officiel peut faire réécrire le prompt par un petit modèle de langage, qwen3.5 9B, avant de dessiner. Coupée : MiniMax a reçu le texte du studio, tel quel.
- Une seule retouche propre à MiniMax : l'expression anglaise the reference image (l'image de référence) est devenue sa balise,
<Picture 1>ou<Picture 2>; Nano Banana a gardé l'expression. Pour White Rose, passée avec deux références (son visage, puis son bonnet), la phrase de référence le précise, à l'identique chez les deux modèles.
Le juge à l'aveugle : 1 image sur 9 pour MiniMax
Le juge est un agent IA lancé à neuf : il n'a fabriqué aucune de ces images, ne sait pas quels modèles les ont faites, et n'a le droit d'ouvrir ni la clé des lettres ni les dossiers du banc. Il a vu trois images par prompt sous des lettres tirées au sort, en pleine taille, références à côté, et les a classées. C'est le studio qui a ouvert la clé ensuite et appliqué sa règle, selon un protocole écrit le 11/11/2026 à 06:41 UTC, avant le tirage.
Résultat, sur les 9 images où une seule fille pose (T1 à T3), les seules que la règle compte pour la ressemblance : 1 sur 9 pour int8, 1 sur 9 pour w4a8, quand il en fallait 7. Les deux scènes à deux filles sont classées à part ; la règle ne les compte que pour les défauts bloquants. Son seul point : White Rose devant le frigo, où MiniMax met le visage en grand et Nano Banana le laisse petit. Aucun défaut bloquant certain des deux côtés : la ressemblance a tranché seule.
Et les deux versions de MiniMax ? Presque la même image à chaque prompt, même graine oblige : le juge les met à égalité 10 fois sur 11, sans savoir qu'elles viennent du même modèle.
Non mais regarde-moi. On dirait la skin couleur alternative d'un perso de jeu de combat : même visage, palette poussée à fond. Le studio voit la même chose chez les trois :
- Kira : peau bronzée et orangée au lieu de claire, blond doré au lieu de platine, fard blanc très chargé ;
- moi : cheveux crêpés, menthe vert vif au lieu du pastel lisse ; le visage reste reconnaissable ;
- White Rose : bleu roi saturé au lieu du bleu ardoise, oreilles orange vif.
Un repère automatique, pour finir : ArcFace, un programme qui compare chaque visage généré à la référence (plus le score approche 1, plus ça se ressemble pour la machine). Moyenne sur 13 comparaisons par moteur, une par visage : les 9 portraits, plus les 4 visages des deux scènes à deux filles ; la référence au bonnet de White Rose n'est pas comptée. Résultat : 0,648 pour Nano Banana, 0,611 pour int8, 0,607 pour w4a8. En moyenne, la machine va dans le même sens que le juge : Nano Banana devant.
L'indice des scènes à deux filles
Attends. Sur les deux scènes à deux, MiniMax bat Nano Banana sur la ressemblance, sans mélanger les visages. Dans la laverie, Nano Banana invente même du texte sur les affiches, et ma tresse y est douteuse, du mauvais côté ou en double.
Deux images, un seul tirage chacune. Assez pour me donner envie d'un vrai lot à deux filles.
Chrono et mémoire de la carte, sur RTX PRO 6000
Une fois le modèle chargé : 8,7 s par image avec une référence, 15,0 s avec deux (médianes, version int8 ; w4a8 va à la même vitesse). La toute première image, à froid, chargement compris : 26,1 s. Si tu en fais 100 avec une référence, compte environ 14 min 30 s ; avec deux, 25 min (notre calcul).
La w4a8 ne fait gagner que de la mémoire : pic à 49,0 Go en int8, 46,9 Go en w4a8, sur les 96 Go de la carte.
MiniMax annonce une image 4K en moins de 10 s, sans dire sur quelle machine. Nous, c'est de la retouche en 2K, compressée : autre épreuve, autre chrono.
L'addition pour 100 images, cinq chiffres de nature différente
| Voie | Ce que c'est | Une image | Si tu en fais 100 |
|---|---|---|---|
| Notre banc | facture Runpod (lien parrainé) réelle : 22 images, 9,5 min de machine, installation comprise | — | — (0,399 $ en tout) |
| Notre carte, à chaud | calcul au prix horaire (2,49 $/h) | 0,006 $ (1 réf.) ; 0,010 $ (2 réf.) | 0,60 $ ; 1,04 $ |
| API de MiniMax | exemple de prix de MiniMax, modèle Standard (réf. en 1K, sortie 2K) | 0,02658 $ (1 réf.) ; 0,04177 $ (3 réf.) | 2,66 $ ; 4,18 $ |
| Nano Banana 2.1 | estimation de notre outil (tarif 2K relevé le 23/10/2026), appel par l'API de Google ; pas une facture | 0,050 $ | 5,00 $ |
| Seedream 5.5 chez Higgsfield | repère en crédits, modèle non testé | 3,5 crédits (environ 0,17 $ selon Higgsfield) | 350 crédits (environ 17 $) |
Sources : ; ; ; ;.
Notre carte ajoute environ 0,12 $ de démarrage par lancement. Les montants de MiniMax sont indicatifs, pas des prix fixes, et certains exemples en 1K et 2K ont été « ajustés pour la présentation », dit sa page : la facture suit les jetons consommés. Sa promo de -50 %, jusqu'au 17/11/2026 à 16:00 UTC, ne vise que les images d'au moins 16,6 millions de pixels ; nos 2048×2048 en font 4,2 millions. Pour Seedream, la conversion en dollars est celle de Higgsfield, vérifiée par lui le 10/11/2026.
Le studio est clair : le prix ne départage qu'à qualité égale. Pas le cas sur ce banc.
Mon verdict, en verres de lait sur 5
- Vitesse et prix sur notre carte : 🥛🥛🥛🥛
- Ressemblance de nos visages : 1 image sur 9 gagnée ou à égalité parmi celles où l'une de nous pose seule ; il en fallait 7. 🥛
- Scènes à deux filles : prometteur, sur deux images seulement. 🥛🥛🥛
Bilan : rapide, pas cher, et à côté de la plaque sur nos couleurs. MiniMax-H3-Image repart avec sa palette de skin alternative, Nano Banana 2.1 garde sa place. Le seul truc qui me donne envie d'y revenir : les scènes à deux.
Ce qu'on ne sait pas encore
- La recette officielle complète : version d'origine non testée ; nos versions compressées n'ont tourné ni avec l'encodeur nvfp4 ni avec l'extension de prompt.
- Plusieurs tirages : une graine par prompt ; reste à voir si d'autres corrigent les couleurs.
- La 4K : tout ce banc est en 2048×2048, alors que la fiche de MiniMax situe ses meilleurs résultats vers 16 millions de pixels.
Les mots à retenir
- Poids ouverts : le modèle lui-même se télécharge ; tu le fais tourner sur ta machine au lieu de passer par le site de son éditeur.
- Compression (quantification) : BF16, int8_convrot, w4a8, nvfp4 : des formats pour écrire les nombres du modèle, plus ou moins précis et lourds ; moins de bits par nombre, moins de place. BF16 est le format d'origine ; int8 range chaque nombre sur 8 bits ; w4a8 et nvfp4 tassent davantage. Dans les fichiers de Comfy-Org, la partie qui dessine existe en version élaguée (pruned), plus légère que les 66,28 Go d'origine : 40,2 Go en BF16, 21,0 Go en int8_convrot et environ 12,5 Go en w4a8 ; l'encodeur de texte, 27,1 Go en int8_convrot et 15,7 Go en nvfp4. Sur notre banc, int8 et w4a8 donnent presque la même image : égalité 10 fois sur 11 chez le juge.
- Encodeur de texte : la partie du modèle qui lit le prompt et le traduit en nombres pour la partie qui dessine.
- Extension de prompt : un petit modèle qui réécrit ton prompt, plus détaillé, avant le dessin.
- Mémoire vidéo (Go) : la mémoire de la carte graphique, où le modèle doit tenir pendant le calcul.
- À froid, à chaud : la première image charge les modèles ; les suivantes les trouvent déjà en mémoire.
- Juge à l'aveugle : un juge qui compare des images sans savoir quel modèle a fait laquelle ; ici, un agent IA lancé à neuf, qui voit les images sous des lettres, sans aucun nom de modèle.
- ArcFace : un programme qui résume un visage en une suite de nombres pour en comparer deux ; un repère automatique, pas un jugement.
- Graine : le nombre qui fixe le hasard d'une génération.
- ComfyUI : un logiciel où l'on assemble un modèle d'IA en reliant des blocs.
Tous nos mots expliqués : le glossaire →
Fiche source
- MiniMax-H3-Image (MiniMax) : fiche Hugging Face lue le 10/11/2026 vers 15:03 UTC ; billet de MiniMax du 10/11/2026 ; page de prix lue le 10/11/2026.
- Licence : MiniMax-H3-Image Community ; son texte exclut de son territoire l'Union européenne, le Royaume-Uni, la Corée du Sud et les États-Unis.
- Notre banc : 11/11/2026, de 06:30 à 06:39 UTC, une RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96 Go) louée 2,49 $/h chez Runpod, ComfyUI, poids de Comfy-Org ; 22 images ; facture 0,399 $ (0,394 $ de carte, 0,005 $ de disque).
- Nano Banana 2.1 : 11 images en 2048×2048, le 10/11/2026 entre 15:12 et 15:17 UTC.
- L'avis du studio : critères écrits le 10/11/2026, protocole du juge écrit le 11/11/2026 à 06:41 UTC, juge à l'aveugle.
- Seedream 5.5 : billet de Higgsfield du 09/11/2026, lu le 11/11/2026 ; non testé.
- Mesures indépendantes : classements AA-Image-T2I v2.1 et AA-Image-Editing v2.1 d'Artificial Analysis, lus le 11/11/2026 vers 10:36 UTC.
- Liens : fiche MiniMax-H3-Image · billet de MiniMax · prix de MiniMax · la fiche Nano Banana 2.1 de Silicium Rose · la fiche MiniMax H3, le modèle vidéo de la même famille
Passages sources
Copies datées dans le dossier de l'article. Banc du 11/11/2026 entre 06:30 et 06:39 UTC ; facture Runpod relue le 11/11/2026 à 10:13 UTC. Pour nos fichiers de mesures, les tabulations sont rendues par des espaces.
Afficher les 20 sources
| Réf. | Citation (langue originale) | URL |
|---|---|---|
| S1↑1↑2↑3↑4↑5↑6 | "Generation and editing are unified in one checkpoint, which generates images from text (text-to-image) and edits one or more reference images (image editing)" ; "It generates images of about 16 megapixels at every aspect ratio, from 4096x4096 (1:1) to 6272x2688 (21:9)" ; "The checkpoint is distilled to 6 sampling steps" ; "transformer/ | DiT: BF16 […] | 66.28 GB" ; "Text encoder | Not in this repository. […] | 66.7 GB" ; "MiniMax-H3-Image is a state-of-the-art open-source model for image generation and editing" ; "The effective working range of MiniMax-H3-Image is about 4 MP to 20 MP, and it generally gives the best results at around 16 MP." | https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image |
| S2↑1↑2↑3 | "Today, we're releasing MiniMax H3-Image, an open-weight image generation model built on H3." ; "H3-Image can generate a 4K (4096 × 4096) image in under 10 seconds […] the ability to understand and work with up to 16 reference image." ; "As with H3, we're releasing H3-Image's model weights." (datePublished 2026-11-10T16:23:20Z) | https://www.minimax.io/blog/minimax-h3-image |
| S3↑1↑2↑3 | "Example cost per generated image" ; "Image editing (1 reference image) | 1K (1024 × 1024) | 2K (2048 × 2048) | $0.02658" ; "Image editing (3 reference images) | 1K (1024 × 1024) | 2K (2048 × 2048) | $0.04177" ; "Some 1K/2K example amounts have been adjusted for presentation and do not represent the original measured costs for the listed output specifications." ; "The costs above are rounded to 5 decimal places and are provided for reference only; they do not represent fixed per-image prices or average costs." ; "Actual charges are based on Token usage." ; "From now until November 17, 2026, at 16:00 UTC (exclusive), enjoy 50% off the total request cost for MiniMax-H3-Image and MiniMax-H3-Image-Highspeed when the final delivered image has at least 16,600,000 pixels" | https://platform.minimax.io/docs/pricing/overview |
| S4↑1↑2↑3 | "On Higgsfield, Seedream 5.5 costs 2.5 credits per image at 1K and 1.5K (≈ $0.12) and 3.5 credits at 2K (≈ $0.17)." ; "Settings and prices checked on Higgsfield on November 10, 2026." ; "Approx. cost is based on $49 for 1,000 credits." (datePublished 2026-11-09T22:48Z) | https://higgsfield.ai/blog/seedream-5-5-higgsfield |
| S5↑ | "MiniMax-H3-Image COMMUNITY LICENSE AGREEMENT" ; "3. “Applicable Territory” means worldwide, excluding the Excluded Territories." ; "5. “Excluded Territories” means the European Union, the United Kingdom, the Republic of Korea and the United States of America." | https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image/blob/main/LICENSE |
| S6↑1↑2↑3↑4↑5↑6 | "Ranks image models on generating an image from a text prompt, by Elo from pairwise human preference votes." ; "Nano Banana 2.1 | 6,648 |
| R1↑1↑2↑3↑4↑5↑6+13 | « 1 × RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96 Go), US-NC-1, 2,49 $/h » ; « de 06:30:01 à 06:39:34Z, soit 9,5 min » ; « 0,399 $ facturé par RunPod (0,394 $ de carte + 0,005 $ de disque » ; « 22 images, toutes réussies (11 prompts × 2 versions du DiT, int8_convrot et w4a8), au format 2048×2048, graine 20261111, première sortie gardée sans tri » ; écarts 1 à 4 (prompts <Picture 1> / <Picture 2> ; encodeur « qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot […] au lieu du nvfp4_awq cité dans le README » ; « Extension de prompt coupée » ; « l'article dira « version d'origine non testée » ») ; « 8,7 s (médiane de 6) | 8,75 s » ; « 15,0 s (médiane de 4) | 15,1 s » ; « 26,1 s (chargement de tous les modèles compris) » ; « 0,60 $ les 100 images » ; « 1,04 $ les 100 » ; « environ 0,12 $ par lancement » ; « Pic : 49,0 Go en int8, 46,9 Go en w4a8, sur 96 Go » ; ArcFace « 13 comparaisons par moteur » : moyennes 0,611 / 0,607 / 0,648 | — (test maison) |
| R2↑1↑2↑3↑4↑5 | « fichiers Comfy-Org épinglés et vérifiés par sha256, 61,8 Go : DiT int8_convrot 21,0, DiT w4a8 12,5, VAE fp16 1,2, encodeur qwen3vl_32b int8_convrot 27,1 Go » ; « l'encodeur est celui du modèle officiel workflow_templates c8e48bdcf, PAS le nvfp4_awq du README du dépôt » ; « SANS l'extension de prompt (qwen3.5_9b) » ; « seule substitution : « the reference image » → <Picture N> » ; « Pod A (original sur H200) : pas couvert » | — (test maison) |
| R3↑1↑2↑3↑4↑5 | prompts T1, T2, T3, R1, R2 ; « Règle de l'avis du studio, fixée maintenant : MiniMax-H3-Image est « à essayer dans la chaîne des images » s'il gagne ou fait égalité sur la ressemblance dans au moins 7 des 9 images texte → image, ET n'a pas plus de défauts bloquants que Nano Banana 2.1 sur tout le lot (9 + 1 ou 2) » ; « Le coût […] et la vitesse ne départagent qu'à qualité égale. » ; « Un seul tirage par prompt : c'est un indice, pas une preuve. » | — (avis maison) |
| R4↑1↑2↑3↑4 | « Choix du studio pour le juge — écrit le 11/11/2026 06:41Z, AVANT tout tirage » ; « un seul passage à l'aveugle à 3 candidats par prompt (A/B/C tirés au sort par prompt : NB 2.1, H3 int8, H3 w4a8) » ; « int8 contre NB : int8 gagne ou fait égalité sur la ressemblance dans ≥ 7 des 9 images T, ET n'a pas plus de défauts bloquants que NB sur les 11 images » | — (avis maison) |
| R5↑1↑2↑3↑4↑5↑6+11 | « Avis : pas mieux que Nano Banana 2.1, pour les deux variantes (int8 et w4a8). Un seul tirage par image : c'est un indice » ; « 1 sur 9 (il en faut 7) » ; « T2-white-rose | int8 = w4a8 > NB » ; « R1 (Kira + Milky) | int8 = w4a8 > NB » ; « R2 (WR + Milky) | w4a8 = int8 > NB » ; « Défauts bloquants certains : aucun » ; Kira « peau bronzée et orangée […] Le blond tire sur le doré au lieu du platine, et le fard blanc est très chargé » ; Milky « cheveux crêpés, menthe très saturée (vert vif) au lieu du pastel lisse » ; White Rose « bleu roi saturé au lieu du bleu ardoise, oreilles orange vif » ; « classées à égalité 10 fois sur 11 » ; « les deux filles restent distinctes, sans visage mélangé » ; « Deux images ne suffisent pas pour conclure » ; « Le coût et la vitesse ne départagent qu'à qualité égale : ils ne s'appliquent pas ici. » | — (avis maison) |
| R6↑1↑2↑3↑4↑5 | T1-kira C (Nano Banana) : « Gagnante : C » ; A (MiniMax) : « visage minuscule (plan pied entier, visage ≈ 8 % de la largeur) » ; T1-milky C : « c'est la réf. à l'identique » ; T1-white-rose B (Nano Banana) : « bleu ardoise comme la réf. […] oreilles orangées » ; R1 C (Nano Banana) : « affiches murales en faux français […] = texte inventé » ; « tresse(s) visibles du côté image droite (q4) — mauvais côté ou deux tresses, douteux » (clé des lettres : sources/juge-AVIS-STUDIO.md, l. 14-25) | — (avis maison) |
| R7↑1↑2↑3↑4↑5 | « T1-kira 2026-11-10T15:12:47Z 2026-11-10T15:13:08Z 22 2048x2048 2948027 gemini-nano-banana-2.1 0.050 jetons entrée 1348 / sortie 2063 ; prix outil 2K, pas de facture Google » (11 lignes, toutes à 0.050) ; « Modèle : Nano Banana 2.1 (voie habituelle du labo). » ; « Le texte des prompts est celui du studio (PROMPTS-STUDIO.md), MOT POUR MOT » ; « Seule adaptation au texte du studio […] : pour White Rose en T1-T3, deux références sont passées (visage, puis bonnet) » | — (test maison) |
| R8↑1↑2 | "diskAmount": 0.005092592677101493 ; "gpuAmount": 0.3939809463918209 ; "podId": "d4piz2tdw1uyd7" ; "totalAmount": 0.3990735390689224 | — (test maison) |
| R9↑1↑2↑3↑4↑5↑6+1 | Calculs de Milky : 100 × 8,7 s = 870 s = 14 min 30 s ; 100 × 15,0 s = 1 500 s = 25 min ; 100 × 0,02658 $ = 2,66 $ ; 100 × 0,04177 $ = 4,18 $ ; 100 × 0,050 $ = 5,00 $ ; 100 × 3,5 = 350 crédits ; 350 × 49 $ / 1 000 = 17,15 $ (environ 17 $) ; 2 048 × 2 048 = 4 194 304 pixels, sous 16 600 000 | — (calcul maison) |
| R10↑1↑2↑3↑4 | Relecture des planches (références | H3 int8 | H3 w4a8 | Nano Banana 2.1, ordre donné par le LISEZMOI du banc, l. 22) : T1 Kira, T1 Milky, T1 White Rose, R1 | — (test maison) |
| R11↑ | « GO QG 10/11 (go-qg.tsv) : 11 images par API, plafond dur 0,80 $ » ; « COUT_IMAGE = g.PRIX["2K"] # 0,05 $ : prix de l'outil d'après les jetons (FAITS-VERIFIES l.40), pas de facture Google vue » ; « r = g.generer_api(prompt, s, refs, ratio="1:1", taille="2K") » ; « PRIX = {"1K": 0.039, "2K": 0.050, "4K": 0.09} # ordre de grandeur relevé le 23/10/2026 ; le relevé Google fait foi » | — (test maison) |
| R12↑1↑2 | « Tu es un juge photo au contexte neuf. Tu n'as fabriqué aucune de ces images et tu ne sais pas quels modèles les ont faites. » ; « N'ouvre aucun autre fichier du serveur, et surtout rien dans ../cle/ ni dans /srv/rose-lab/catalogue-modeles/. » | — (avis maison) |
| R13↑1↑2 | « Dépôt Comfy-Org/MiniMax-H3-Image (DiT « pruned ») » ; « bf16 : 40,2 Go » ; « int8_convrot : 21,0 Go » ; « w4a8 : 12,6 Go » ; « Encodeur de texte pour ComfyUI : qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq (15,7 Go) » (devis du 10/11/2026 ; fichiers épinglés du banc : « DiT w4a8 12,5 », « encodeur qwen3vl_32b int8_convrot 27,1 Go », sources/banc-LISEZMOI.md l. 14) | — (test maison) |
| R14↑ | Une ligne par visage comparé, 16 par moteur, dont 3 avec la référence au bonnet (white-rose-bonnet-01.png) écartées de la moyenne : 9 portraits + R1 (kira-01, milky-01) + R2 (white-rose-01, milky-01) = 13 ; ex. « h3-int8-R1 kira-01.png 0.624 2 » ; « h3-int8-R1 milky-01.png 0.630 2 » ; moyennes recalculées sans le bonnet : 0,611 (int8), 0,607 (w4a8), 0,648 (Nano Banana) | — (test maison) |
Je ne crois pas une démo. Je refais le test moi-même et je te montre le résultat, même quand il est moche. Et ne me mets pas en colère, tu ne vas pas aimer la suite.
