Krea 2 : il écrit « CHEZ KIRA » sans faute, et « Aprés » avec

En bref

• Un modèle d'images à poids ouverts de 12 milliards de paramètres, en deux versions : Raw, la base, et Turbo, réglée pour 8 étapes. Sur nos 7 visuels en 9:16 avec du texte (nos LoRA de personnage sur 6 d'entre eux), Turbo écrit juste 4 fois, une 5e à la casse près. Sur notre banc commun, sans LoRA, on a aussi lancé Raw : 59,6 s de calcul par image contre 9,6 s pour Turbo (6,2 fois plus), pour 1,0 mégapixel contre 1,8.
• Chez nous, sur fal.ai, une image de 2,36 mégapixels : 0,0236 $ au prix affiché, 0,0225 $ en moyenne d'après la facture (0,18 $ pour 8 images, notre calcul). Sur Runpod (lien parrainé) (L40S à 1,09 $/h), en médiane : 0,0035 $ l'image Turbo de 1,8 mégapixel, 0,0194 $ l'image Raw de 1 mégapixel (notre calcul). Si tu génères 1 000 images : 23,60 $ sur fal au prix affiché ; sur Runpod, 3,50 $ et 3 h 13 en Turbo, 19,40 $ et 17 h 47 en Raw. En local, pas de facturation à l'image ; coût de la machine non mesuré.
• Licence Krea 2 Community : usage commercial permis sous 1 million de dollars de chiffre d'affaires annuel ; au-delà, licence entreprise de Krea. Limite : du texte en trop (faux logos, mots du prompt recopiés) et des accents pas fiables.

Ce qu'il sait faire

La promesse. Krea le présente comme un modèle « designed to support creative, commercial, developer, and research use cases ». Son dépôt GitHub va plus loin : « the most aesthetic open-source image model available », et « #1 text-to-image model from an independent lab » sur le classement d'Artificial Analysis. Ce sont les mots du labo et un classement d'un tiers : on ne l'a pas vérifié.

Le texte dans l'image. Le guide de Krea conseille de mettre le texte à écrire entre guillemets. Chez nous, 8 cas concrets en 9:16, un tirage chacun, Krea 2 Turbo avec la LoRA de la fille de chaque visuel (sauf le parfum, sans LoRA) :

Relecture en pleine résolution, 23/10/2026, revue le 25/10/2026.

Bilan : 4 sur 7, un 5e à la casse près. Sur notre banc commun, la pancarte « BONJOUR » est juste chez Turbo comme chez Raw. Les titres courts passent. Ce qui coince, c'est le texte EN TROP.

Publicité et photo produit. Un nom court sur un produit, il sait : « SILICE » est gravé juste. Mais il ajoute dessous une ligne de faux mots ; notre relecture y voit le mot « invented » du prompt, recopié. Sur l'affiche néon, un faux logo « Whhte Froax » : notre relecture y reconnaît le mot déclencheur de la LoRA de White Rose, ressorti en texte. Je n'invente rien, c'est lui.

Retouche et édition. Krea 2 seul est un modèle « Text-to-image ». Pour retoucher, poser ou garder une identité, on passe par des LoRA de la communauté (voir plus bas). En local, on est parti d'une photo de trois façons (pose et décor, pose seule, image à image) et on a retouché une zone : tout est raconté dans notre banc Krea 2 en local. En image à image (on laisse le modèle refaire une part d'une image), notre réglage est 0,55 ; au-delà de 0,60, ça se dégrade.

Les styles. Comfy-Org reconditionne neuf LoRA de style de Krea (« vintage tarot style », etc.) et un workflow « Image Style Reference » : pas testés chez nous.

Réglages conseillés

• Le CFG : avec son propre code, Krea écrit 0 pour Turbo. Dans ComfyUI, on a mis 1, comme dans l'exemple de workflow de l'auteur du module de pose (« CFG ~1.0 »), et sur le banc. On n'a pas comparé les deux.
• Le prompt : des phrases en langage naturel ; « Long detailed prompts yield best results », même si le modèle s'en sort avec peu. Krea fournit un texte à donner à un assistant IA pour allonger ses prompts. On ne s'en est pas servi.
• Raw ou Turbo : Krea dit « TRAIN on Raw and RUN on Turbo » : on entraîne ses LoRA sur Raw, on génère avec Turbo. La page de Raw précise qu'il n'est « not recommended for inference use ». On l'a quand même essayé : voir plus bas.
• Ce qu'on n'a pas appliqué : pour Turbo, mu 1,15, CFG 0 et les 2048 × 2048 de l'exemple. À refaire avec. Pour Raw, on a suivi Krea : 52 étapes, CFG 3,5, environ 1 mégapixel.

Matériel et coût

Tailles en gigaoctets (milliards d'octets), notre calcul d'après les octets des API Hugging Face.

La carte. Aucune page officielle qu'on a lue ne donne la mémoire de carte nécessaire. La nôtre : une RTX A4500 de 20 470 Mo. En pose, profondeur, image à image ou retouche, le pic est monté de 15 721 à 16 545 Mo selon la méthode. En texte vers image pur, on ne l'a pas mesuré, ni en local ni sur la L40S du banc.

• Le temps : sur fal, environ 7,3 s par image, file d'attente comprise, relevé côté client toutes les 3 s : un ordre de grandeur, pas un chrono. En local, de 59 à 96 s par image selon la méthode.
• Le prix : fal affiche 0,01 $ par mégapixel, soit 0,0236 $ pour nos 2,36 mégapixels ; sa facture donne 0,18 $ pour les 8 images, donc 0,0225 $ l'image (notre calcul). En local, le prix, c'est la machine, et on ne l'a pas mesuré.

Turbo contre Raw, sur notre banc commun (Runpod, NVIDIA L40S à 1,09 $/h, 6 images chacun) :

Médianes sur 5 images, modèle chargé ; la 1re à part. Prix, notre calcul : durée totale × 1,09 $ ÷ 3 600 s (11,6 s → 0,0035 $ ; 64,0 s → 0,0194 $), hors installation.

• Pas à taille égale : Raw a tourné à 1 mégapixel (Krea : « upto 1k resolution »), Turbo à 1,8. Raw calcule 1,8 fois moins de pixels (1,00 contre 1,77 mégapixel) et prend pourtant 6,2 fois plus de temps de calcul (59,6 s contre 9,6 s) ; son image coûte 5,5 fois plus cher (0,0194 $ contre 0,0035 $). Si tu génères 1 000 images : 19,40 $ et 17 h 47 de carte contre 3,50 $ et 3 h 13. À ne pas confondre : FLUX.1 Krea [dev], un autre modèle, passé le même jour, calcule une image de 1152 × 1536 en 13,3 s (médiane).

Licence

Krea 2 est sous la Krea 2 Community License. Le texte, tel quel :

• Clause 2.1 : une licence « limited, non-exclusive, worldwide, non-transferable, non-sublicensable, revocable, royalty-free » pour utiliser, copier, distribuer, modifier le modèle, en faire des dérivés et générer des images.
• Clause 3.1 : si tu redistribues le modèle, un dérivé, ou un produit ou service qui en contient un, tu fournis une copie de la licence, tu fais commencer le nom de tout modèle d'IA ainsi distribué par « Krea » (« e.g., "Krea 2 [Your Model Name]" ») et tu gardes une notice d'attribution.
• Clause 4.2 : « You must implement reasonable and appropriate Content Filter measures » ; une relecture humaine figure parmi les exemples.
• Clause 4.3 : dire que les images sont faites par IA « Where required by applicable law, regulation, or platform policy ».
• Clause 5.3 : « You own all Outputs you generate, subject to your compliance with this Agreement ».
• Clause 6 : le modèle est fourni « "as is" and "with all faults" », sans garantie.
• Clause 9.2 : Krea peut mettre fin à la licence « for any reason upon thirty (30) days' prior written or electronic notice ».

Usage commercial. Permis seulement si toi et tes entités liées faites moins d'un million de dollars de chiffre d'affaires annuel, toutes sources comprises, sur les douze derniers mois ; sinon, il faut une licence entreprise de Krea avant tout usage commercial (clause 2.3). La définition est large : « any use [...] in connection with any business, trade, or commercial activity [...] whether directly or indirectly ». Le seuil vaut pour le modèle, ses dérivés et les images (« Krea Model, Derivatives, or Outputs »). Le dépôt GitHub parle d'une licence « with permissive use » et renvoie vers une licence commerciale payante.

Territoire. La licence est « worldwide » (clause 2.1) et le texte ne contient aucune liste de pays exclus. La clause 4.1 (d) interdit d'utiliser ou de distribuer le modèle sans respecter les lois sur « [...] export control and sanctions laws ».

Télécharger

Liens officiels uniquement :

• Hugging Face, Krea : Krea-2-Turbo pour générer, Krea-2-Raw pour entraîner. Accès verrouillé : « Access to Krea 2 Turbo is gated » ; il faut remplir un formulaire et accepter la licence. Chaque dépôt contient un fichier unique et le format Diffusers ; Diffusers doit alors être installé depuis ses sources (« Install diffusers from source »).
• GitHub, Krea : krea-ai/krea-2, le code d'inférence officiel et le guide de prompt.
• Comfy-Org (fichiers pour ComfyUI) : Comfy-Org/Krea-2, les poids reconditionnés en fichiers uniques (bf16, fp8, int8, mxfp8, nvfp4), l'encodeur, le VAE, les LoRA de style et des modèles de workflow. Ce dépôt-là n'est pas verrouillé, mais la licence s'applique à quiconque télécharge le modèle « or any Derivative thereof ». C'est là qu'on a pris nos fichiers, empreinte SHA-256 vérifiée.
• Le logiciel : aucune page lue ne donne de version minimale de ComfyUI. Chez nous, la 0.42.1 le fait tourner.
• Sans rien installer : Krea cite ComfyUI, fal et SGLang pour faire tourner ses modèles. Sur fal, le service « Krea 2 Turbo LoRA » accepte jusqu'à 3 LoRA.

LoRA compatibles qu'on utilise

Nos LoRA de personnage. Kira v4, White Rose v3 et Milky v3 : les nôtres, entraînées sur fal, non distribuées. Force 1,0 partout, mot déclencheur en tête du prompt. Sur nos cas fal, le bilan juge la ressemblance « bonne ». En local, la LoRA de White Rose était ignorée par ComfyUI sans erreur visible (format PEFT) ; une fois ses clés renommées, elle marche.

• Kira v4 : service d'entraînement Krea 2 de fal, 1 200 étapes, taux d'apprentissage 3e-4, 1 024 pixels, 59 images, environ 15 minutes, 3,60 $ ; fichier de 0,23 Go. fal facture « $0.003 per step », sans dire s'il entraîne sur Raw ou sur Turbo. Le détail : mon visage v4, par Kira.

Profondeur : Patil/Krea-2-depth-controlnet. Reprend la structure 3D d'une image (« same 3D structure »). Licence : « Model weights are subject to the Krea 2 community license ».

• L'auteur : « Trained on Krea-2-Raw, works on both Raw and Krea-2-Turbo », 862 Mo ; sur Turbo, 8 étapes, CFG 0, force réglable. Il annonce une cohérence de profondeur de 0,98 sans prompt et 0,99 avec : son chiffre, sa mesure.
• Nous : force 0,8, 8 étapes, 96 s. À 1,0, le personnage se retourne de face.

Pose : thedeoxen/Krea-2-pose-controlnet. Suit un squelette ; le texte décide de « appearance, style, clothing, and scene ». Licence : Apache 2.0, déclarée dans la fiche du dépôt (« license: apache-2.0 »), sans fichier LICENSE séparé.

• L'auteur : fait pour Turbo, force 0,8 à 1,0 ; son workflow d'exemple : environ 10 étapes, CFG ~1,0, euler.
• Nous : force 0,9, 10 étapes, 86 s. Sans l'option kv_cache des nodes d'Ostris, taches noires sur toute l'image ; avec, image propre.

Retouche : Cierpliwy/krea2-inpaint-edit, version 2. On noircit la zone à refaire, la LoRA la repeint. Licence : Krea 2 Community License (« license_name: krea-2-community-license »).

• L'auteur : faite pour Krea-2-Raw, fichier conseillé « krea2_inpaint_edit_v2_17500 » ; kv_cache « must be enabled ».
• Nous : force 1,0, 8 étapes, 1 mégapixel, 65 et 71 s. La méthode générique, sans cette LoRA, avait raté deux fois.

Identité : conradlocke/krea2-identity-edit, V2. Remet la personne d'une photo dans une autre scène ou une autre pose ; « An unofficial community fine-tune of Krea 2 Raw ». Licence : la sienne, en plus de celle de Krea : « free for personal / non-commercial use; commercial use needs a license from me, case by case ».

• L'auteur : Turbo, 8 étapes, CFG 1 ; versions allégées (« r128 », 0,91 Go) de « near-identical quality ».
• Nous : r128, empilée sur la LoRA de White Rose. Bras, mains et lames en trop ; environ 1 image propre sur 4 à 6, une estimation. Le récit : sets d'images ratés.

Les dérivés. Krea 2 a déjà des versions affinées par la communauté ; on en a testé une dans notre comparatif à quatre modèles.

Nos images de test

Le banc commun. Six prompts en anglais, les mêmes pour tous nos modèles, sans LoRA, graine 2210, un tirage, le 25/10/2026 sur Runpod (ComfyUI 0.42.0, NVIDIA L40S). À gauche Turbo, réglages de Comfy-Org ; à droite Raw, réglages de Krea ; les deux réduites à la même taille sur les planches. Temps et prix de chaque image sous les photos.

• Ce que Raw change : des photos plus brutes, façon téléphone (portrait en selfie, nuit vraiment noire où seul l'écran éclaire le visage, comme demandé) ; Turbo, plus net et plus posé, ajoute la lampe de la hotte. Raw ajoute aussi un cadre noir de vieux tirage photo que personne n'a demandé. Un tirage par prompt : une impression, pas une mesure.
• Le texte : presque tous les modèles du banc ont écrit « BONJOUR » juste ce jour-là ; les vrais pièges sont dans nos cas fal.
• Les mains : aucune main nettement ratée sur les 12 images du banc ni sur nos 8 images fal ; en local, avec la LoRA d'identité, si.
• Les scènes absurdes : la moufle finit sur la main au lieu de la souris, et Milky apparaît dans les deux moitiés de l'avant / après.
• Les tenues et les marques : sur fal, 3 images sur 8 écartées, jamais montrées : une tenue hors de nos règles, des baskets d'une vraie marque, et un gros plan écarté par prudence. Sur le banc : Raw, 2 sur 6 écartées pour la tenue, 1 recadrée, un fond flouté ; Turbo, 1 recadrée.

L'avis de Milky

Krea 2 Turbo, c'est le modèle qui va vite et qui fait de belles images : environ 7 secondes sur fal, et nos visages tiennent. Il écrit bien un titre court. Mais il en rajoute : un faux logo par-ci, un mot du prompt recopié par-là, un accent à l'envers. Alors je relis tout. Mon usage : Turbo + nos LoRA pour les images de personnages, avec un texte court, et une relecture lettre par lettre. Raw, je l'ai fait générer pour voir : des photos plus brutes et une vraie nuit noire, mais un cadre de vieille photo sorti de nulle part, et 5,5 fois le prix de Turbo (0,0194 $ contre 0,0035 $) pour une image presque deux fois plus petite (1,0 contre 1,8 mégapixel). Krea l'écrit, « TRAIN on Raw and RUN on Turbo » : je signe. Pour qui : quelqu'un qui veut entraîner son propre personnage, avec une licence à lire de près au-delà d'un million de dollars de chiffre d'affaires.

Arène : pas de classement de Krea 2 face aux autres modèles. Nos duels comparent des versions de nos LoRA sur Krea 2, pas Krea 2 contre un concurrent.

Ce qu'on ne sait pas encore

• Turbo et Raw à taille égale : sur le banc, Raw tournait à 1 mégapixel, Turbo à 1,8.
• Ce que donnerait une LoRA entraînée sur Raw, comme Krea le conseille, face aux nôtres, entraînées sur fal.
• Ce que changent les réglages de l'éditeur qu'on n'a pas appliqués.
• La mémoire de carte qu'il faut en texte vers image pur, et le coût réel de notre machine locale.
• Les LoRA de style de Krea, la référence de style, les versions int8 et nvfp4.
• Si le PDF de licence joint aux dépôts est identique, mot pour mot, à la page web qu'on a lue.
• Plusieurs graines par prompt : ici, un seul tirage.

Les mots à retenir

• Raw, Turbo : Raw est la base, non distillée, faite pour l'entraînement ; Turbo est « an 8-step distilled checkpoint » (distillé : on lui a appris à faire en 8 étapes ce que la base fait en beaucoup plus).
• LoRA : un petit fichier ajouté au modèle pour changer son personnage, son style, ou lui apprendre une tâche (pose, retouche).
• CFG : à quel point le modèle colle au prompt ; Krea le coupe pour Turbo (« 0 disables CFG »).
• fp8, int8, nvfp4 : des façons de stocker les nombres du modèle en moins de place ; le fp8 de Turbo pèse la moitié du bf16 : 13,14 Go contre 26,28 Go.

Tous nos mots expliqués : le glossaire →

Passages sources

Afficher les 28 sources

Réf.	Citation (langue originale)	URL
S1↑1↑2↑3↑4↑5↑6+9	"Access to Krea 2 Turbo is gated. Please provide the information below and agree to the license to request access." ; "Install diffusers from source" ; "Version: v1.0" ; "Release Date: June 22, 2026" ; "Model Type: Text-to-image diffusion model" ; "Architecture: Diffusion Transformer with 12 billion parameters" ; "License: Krea 2 Community License" ; "Model Developer: Krea.ai, Inc." ; "The model is designed to support creative, commercial, developer, and research use cases" ; widget : "Model size 13B params"	https://huggingface.co/krea/Krea-2-Turbo
S2↑1↑2↑3	"This is the Krea 2 Raw checkpoint, its not recommended for inference use. Its a good base for finetuning or post-training for your own needs and domains." ; "--checkpoint oss_raw --steps 52 --cfg 3.5"	https://huggingface.co/krea/Krea-2-Raw
S3↑1↑2↑3↑4	API : "gated": "auto" (Turbo et Raw) ; "safetensors" total 12 820 073 036 ; turbo.safetensors 26 283 332 608 octets ; raw.safetensors 26 283 332 608 octets	https://huggingface.co/api/models/krea/Krea-2-Turbo
S4↑1↑2↑3	"Repackaged model files for ComfyUI." ; "krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors" ; "qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors" ; "qwen_image_vae.safetensors" ; "krea2_vintagetarot | vintage tarot style | 1.0" ; "Krea-2 Int8: Image Style Reference"	https://huggingface.co/Comfy-Org/Krea-2
S5↑1↑2↑3↑4↑5↑6+4	API : "gated": false ; krea2_turbo_bf16 26 283 332 608 ; krea2_turbo_fp8_scaled 13 141 730 784 ; krea2_turbo_int8_convrot 13 492 686 496 ; krea2_turbo_mxfp8 13 532 318 080 ; krea2_turbo_nvfp4 7 673 668 448 ; krea2_raw_bf16 26 283 332 608 ; krea2_raw_fp8_scaled 13 141 730 784 ; krea2_raw_int8_convrot 13 492 686 496 ; qwen3vl_4b_bf16 8 875 719 384 ; qwen3vl_4b_fp8_scaled 5 242 467 968 ; qwen3vl_4b_int8_convrot 4 858 559 240 ; qwen_image_vae 253 806 246 octets	https://huggingface.co/api/models/Comfy-Org/Krea-2
S6↑1↑2↑3↑4↑5↑6+8	2.1 "Krea grants you a limited, non-exclusive, worldwide, non-transferable, non-sublicensable, revocable, royalty-free license to use, reproduce, distribute, copy, create Derivatives of, make modifications to, and generate Outputs from the Krea Model" ; 1. "any use of the Krea Model, Derivatives, or Outputs in connection with any business, trade, or commercial activity, [...] whether directly or indirectly" ; 2.3 "Commercial Use under this Agreement of the Krea Model, Derivatives, or Outputs is permitted only if you (including all affiliated entities under common ownership or control) have total company-wide annual revenue of less than one million [...] dollars ($1,000,000 USD), calculated on a trailing twelve-month basis and including all revenue from all sources. If you meet or exceed this threshold, you must obtain a separate enterprise license from Krea prior to any Commercial Use." ; "By downloading, accessing, copying, using, or distributing Krea 2 Raw Model, Krea 2 Turbo Model, or any Derivative thereof" ; 3.1 "(a) provide a copy of this Agreement [...] (b) include "Krea" at the beginning of any such AI model name (e.g., "Krea 2 [Your Model Name]"); and (c) retain the following attribution notice" ; 4.1 "(d) Use or distribute the Krea Model in any manner that does not comply with applicable trade compliance laws and regulations, including [...] export control and sanctions laws." ; 4.2 "You must implement reasonable and appropriate Content Filter measures" ; "(c) manual human review processes" ; 4.3 "Where required by applicable law, regulation, or platform policy, you must clearly disclose that Outputs were generated using artificial intelligence." ; 5.3 "You own all Outputs you generate, subject to your compliance with this Agreement." ; 6. "provided "as is" and "with all faults" without warranty of any kind" ; 9.2 "Krea may terminate this Agreement or any rights granted to you under this Agreement for any reason upon thirty (30) days' prior written or electronic notice to you."	https://www.krea.ai/krea-2-licensing
S7↑1↑2↑3↑4↑5↑6+16	"Krea 2 is the most aesthetic open-source image model available. On quality, Krea 2 is the #1 text-to-image model from an independent lab on Artificial Analysis" ; "Krea 2 RAW is the base model." ; "Krea 2 Turbo is an 8-step distilled checkpoint built for fast, high-quality text-to-image." ; "The model has been trained to generate upto 1k resolution." ; "--checkpoint oss_raw --steps 52 --cfg 3.5" ; "Distilled for few-step sampling — run with 8 steps and CFG disabled." ; "The model can generate images from 1k ~ 2k resolution." ; "--checkpoint oss_turbo --steps 8 --cfg 0.0 --mu 1.15 --width 2048 --height 2048" ; "Classifier-free guidance scale (0 disables CFG)." ; "Recommended 1.15 for oss_turbo." ; "ComfyUI" "Fal" "SGLang" ; "In short, TRAIN on Raw and RUN on Turbo." ; "Both model weights are under our community license with permissive use. To purchase a commercial license, please contact us"	https://github.com/krea-ai/krea-2
S8↑1↑2↑3↑4	"We recommend users to use natural language prompts to generate images." ; "Long detailed prompts yield best results, but the model is capable of generating high quality images with minimal prompt engineering. For text rendering, we recommend putting quotes around the words to be rendered." ; "If you wish to use LLM assistance for generating longer prompts, check out expansion.txt and use it as a system prompt for LLM of your choice."	https://github.com/krea-ai/krea-2/blob/main/docs/prompting.md
S9↑1↑2↑3	"license_name: krea-2-community-license" ; "generates a new image with the same 3D structure" ; "Trained on Krea-2-Raw, works on both Raw and Krea-2-Turbo (8-step)" ; "Single 862MB LoRA file" ; "Depth consistency [...]: 0.98 with no prompt, 0.99 with prompts" ; "--steps | 8 turbo / 28 raw" ; "--cfg | 0 turbo / 3.5 raw" ; "--lora-scale | 1.0 | control-strength dial" ; "Model weights are subject to the [Krea 2 community license]"	https://huggingface.co/Patil/Krea-2-depth-controlnet
S10↑1↑2↑3↑4	"license: apache-2.0" ; "the model follows the body pose and structure while the text prompt defines appearance, style, clothing, and scene" ; "recommended weight 0.8–1.0" ; "Typical sampler settings from the example workflow: ~10 steps, CFG ~1.0, euler + simple." ; liste des fichiers du dépôt sans LICENSE	https://huggingface.co/thedeoxen/Krea-2-pose-controlnet
S11↑1↑2↑3	"license_name: krea-2-community-license" ; "LoRAs for Krea-2-Raw that perform inpainting by masked editing: you provide an image with the region to (re)generate filled in black, plus a text prompt" ; "Recommended: krea2_inpaint_edit_v2_17500.safetensors" ; "kv_cache on Krea2OstrisEditModelPatch must be enabled (it is disabled by default)"	https://huggingface.co/Cierpliwy/krea2-inpaint-edit
S12↑1↑2↑3	"Put a person from one photo into any scene, pose, outfit and lighting." ; "License: free for personal / non-commercial use; commercial use needs a license from me, case by case" ; "An unofficial community fine-tune of Krea 2 Raw." ; "Restage one person (single reference) | Turbo | 8 | 1.0" ; "..._v2_r128.safetensors (0.91GB) [...] near-identical quality" ; LICENSE_V2.md : "The V2 Models are Derivative Models of Krea 2 and are distributed under the Krea 2 Community License Agreement (LICENSE.pdf), which always applies in addition to this license."	https://huggingface.co/conradlocke/krea2-identity-edit
S13↑	"Inputs: model, kv_cache (default off)." ; "The LoRA must be trained with ai-toolkit's kv_cache model kwarg for this to work properly"	https://github.com/ostris/ComfyUI-Krea2-Ostris-Edit
S14↑1↑2↑3	"Your request will cost $0.01 per megapixel." ; schéma de l'API : "List of LoRA weights to apply (maximum 3)."	https://fal.ai/models/fal-ai/krea-2/turbo/lora
S15↑	"Your request will cost $0.003 per step (minimum of 100 steps is charged)." ; "Train a custom LoRA on your own images to teach Krea 2 a new subject, character, or style."	https://fal.ai/models/fal-ai/krea-2-trainer
R1↑1↑2↑3↑4↑5↑6+2	Machine locale : PC cloud, RTX A4500 (20 470 Mo), ComfyUI 0.42.1 ; Turbo fp8 + encodeur fp8 + VAE de Comfy-Org, SHA-256 vérifiés ; pas de facturation à l'image, coût de la machine non mesuré	— (test maison)
R2↑1↑2↑3↑4↑5↑6+7	Local, 24/10/2026 : pose et décor 96 s ; pose seule 86 s ; image à image 59 à 86 s, 0,55 retenu ; retouche 65 et 71 s à 1 mégapixel ; pics 15 721 à 16 545 Mo ; euler (euler_ancestral en retouche), cfg 1, 8 ou 10 étapes ; image du trench : 96 s	— (test maison)
R3↑1↑2↑3↑4↑5	LoRA White Rose au format PEFT ignorée puis clés renommées ; taches noires sans kv_cache ; retouche générique ratée deux fois	— (test maison)
R4↑	Extensions installées : profondeur (Patil), pose (thedeoxen), retouche v2 (Cierpliwy) ; forces 0,8 / 0,9 / 1,0	— (test maison)
R5↑1↑2↑3↑4↑5↑6+20	fal, 23/10/2026 : krea-2/turbo/lora, 1152 × 2048, graine 2210, défauts, LoRA force 1,0 (White Rose v3, Kira v4, Milky v3), parfum sans LoRA ; 4 textes exacts sur 7 (+1 à la casse près) ; texte en trop ; aucune main ratée ; 7,3 s relevées toutes les 3 s ; 0,0236 $ affichés, 0,18 $ facturés pour 8 images ; images écartées	— (test maison)
R6↑1↑2↑3↑4↑5	Relecture en pleine résolution des images montrées et écartées, 25/10/2026	— (test maison)
R7↑1↑2	LoRA Kira v4 : fal, 1 200 étapes, lr 3e-4, 1 024 px, 59 images, environ 15 min, 3,60 $, 234 677 352 octets	— (test maison)
R8↑1↑2	Sets avec Krea 2 Identity Edit V2 (r128) + LoRA White Rose : lames en trop, « deux mains pour un seul bras », « un troisième bras » ; environ 1 propre sur 4 à 6 (estimation), réparation automatique abandonnée	— (test maison)
R9↑	Un dérivé publié par la communauté (« fine-tune complet de Krea 2 »), testé dans notre comparatif à quatre modèles	— (test maison)
R10↑1↑2↑3↑4	Pas testé : Turbo et Raw à taille égale, LoRA entraînée sur Raw, LoRA de style, réglages de l'éditeur pour Turbo, pic de mémoire en texte vers image (local et banc) ; Arène : duels entre nos LoRA sur Krea 2 seulement	— (test maison)
R11↑1↑2↑3↑4↑5↑6+23	Banc commun, 25/10/2026 : Runpod, ComfyUI 0.42.0, NVIDIA L40S (46 068 Mio) à 1,09 $/h ; 6 prompts, graine 2210, un tirage, sans LoRA ; Turbo fp8 : 8 étapes, CFG 1, euler, simple, 1152 × 1536 (modèle Comfy-Org image_krea2_turbo_t2i) ; Raw fp8 : 52 étapes, CFG 3,5, euler, simple, 864 × 1152 (réglages de Krea) ; médianes hors 1re image : calcul 9,6 / 59,6 s, durée 11,6 / 64,0 s, prix 0,0035 / 0,0194 $ ; 1re image 27,5 / 80,3 s ; 6 images 0,0257 / 0,1200 $ ; relecture en pleine taille : Raw en pied et mains écartées (décolleté ; vue plongeante), deux personnes recadrée, pancarte : façade floutée et cadre noir non demandé ; Turbo en pied recadrée (voiture)	— (test maison)
R12↑1↑2↑3	Banc du 25/10, mêmes prompts, même carte : « Krea 2 Raw (52 étapes, CFG 3,5, ~1 Mpx) : rendu plus « photo brute », le panneau b6 sort avec un cadre [...] non demandé » ; « BONJOUR » juste chez presque tous les modèles ; FLUX.1 Krea [dev] (autre modèle) : 20 étapes, CFG 1, 1152 × 1536, calcul médian 13,3 s	— (test maison)
R13↑1↑2	Calculs maison (26/10/2026) : 1 000 × 0,0236 $ = 23,60 $ ; 1 000 × 0,0035 $ = 3,50 $ ; 1 000 × 11,6 s = 3 h 13 ; 1 000 × 0,0194 $ = 19,40 $ ; 1 000 × 64,0 s = 17 h 47	— (calcul maison)